# 설정 레퍼런스 > **Prefix.** Every property below binds under `app.messaging`, which is the prefix the deployed > runtime and the `APP_MESSAGING_*` environment variables already use. Earlier revisions of this > page documented a bare `messaging` prefix and the starter bound `backend.messaging`; neither > bound what this page describes, so a deployment configured from it changed nothing. A key under > either of the old prefixes now fails startup with a message naming the key — see > `MessagingPrefixMigrationValidator`. > **이 페이지는 실행된다.** 아래 YAML 블록은 `MessagingConfigurationBindingTest`가 이 파일에서 직접 > 읽어 컨텍스트에 올린다. 문서가 설명하는 모양이 곧 바인딩되는 모양이라는 뜻이고, 문서를 고치면서 > 코드를 고치지 않으면 테스트가 깨진다. 이전 판은 destination·broker·security 세 섹션을 설명했지만 > 어떤 binder도 그것을 읽지 않았다 — 문서대로 설정한 배포는 아무것도 바뀌지 않았고 아무 말도 듣지 > 못했다 (MSG-008). ## Destination profile ```yaml app: messaging: destinations: order-events: broker: kafka-primary kind: EVENT_STREAM # ASYNC_COMMAND | DOMAIN_EVENT | INTEGRATION_EVENT # | WORK_QUEUE | PUBLISH_SUBSCRIBE | EVENT_STREAM | REQUEST_REPLY tier: M1 # M1 | M2 | M3 physical: topic: order.events.v1 schema: codec: application/json compatibility: BACKWARD_TRANSITIVE message-types: [order.created] guarantees: delivery: AT_LEAST_ONCE # AT_MOST_ONCE | AT_LEAST_ONCE ordering: KEY # NONE | DESTINATION | PARTITION | KEY external-side-effect: INBOX_TRANSACTIONAL producer: confirmation: REPLICATION_OR_PERSISTENCE_ACK timeout: 5s mandatory-routing: true idempotent: true consumer: group: order-projection concurrency: 1 # DESTINATION 순서를 요구하면 1이어야 한다 max-in-flight-per-ordering-unit: 1 prefetch: 16 handler-timeout: 30s manual-settlement: false retry: mode: PAUSE_PARTITION # NONE | INLINE | BLOCKING | PAUSE_PARTITION # | RETRY_DESTINATION | BROKER_DELAYED max-attempts: 3 initial-delay: 200ms max-delay: 2s multiplier: 2.0 jitter: true ordering-impact: PRESERVE # PRESERVE | ALLOW_REORDER dlq: destination: order-events-dlq max-redrive-count: 1 payload: max-bytes: 1048576 claim-check-threshold-bytes: 1048576 key-resolver-configured: true production: false topology-auto-create: false order-events-dlq: broker: kafka-primary kind: WORK_QUEUE physical: topic: order.events.v1.dlt schema: message-types: [order.created] ``` `dlq.destination`이 가리키는 destination도 선언되어야 한다. 선언되지 않은 이름은 부팅 실패이며, 메시지가 갈 곳 없는 DLQ 설정이 조용히 통과하지 않는다. `retry.destination`과 `dlq.destination`이 섞여 만드는 순환(A의 retry가 B로, B의 dlq가 A로)도 하나의 그래프로 검사되어 경로와 함께 거절된다. ## 기본값 | 설정 | 기본값 | 근거 | |---|---:|---| | logical payload 최대 | 1,048,576 bytes | portability. 초과는 Claim Check | | global hard 최대 | 8,388,608 bytes | 어떤 destination도 넘을 수 없는 상한 | | header 총 크기 | 32,768 bytes | | | header 개수 | 64 | | | header key | 128 bytes | metric tag 안전 | | header value | 4,096 bytes | | | publish timeout | 5s | | | handler timeout | 30s | | | graceful shutdown drain | 30s | | | 일반 destination retry | 0회 | 자동 retry는 opt-in | | DLQ redrive batch | 100 | 한 번의 작업이 source를 덮치지 않게 | | Outbox relay batch | 100 | | | Outbox lease | 30s | | | Outbox polling | 500ms | | | metric dimension 상한 | 200 | cardinality 폭발 방지 | `schema.codec`은 `application/json`, `schema.compatibility`는 `BACKWARD_TRANSITIVE`, `guarantees.delivery`는 `AT_LEAST_ONCE`, `retry.mode`는 `NONE`이 기본값이다. 자동 retry가 기본으로 꺼져 있는 이유는 순서를 흐트러뜨리거나 비멱등 side effect를 두 번 실행하는 retry가 눈에 보이는 실패보다 나쁘기 때문이다. ## Broker profile 브로커는 `app.messaging.brokers` 아래에 한 번만 기술한다. `type`이 어느 계열의 설정이 적용되는지 결정하며, 다른 계열의 키(Kafka 항목의 `prefetch` 같은)는 무시되지 않고 부팅 실패로 거절된다 — 무시하면 그 줄을 쓴 사람은 무언가가 적용됐다고 믿게 된다. ### Kafka ```yaml app: messaging: brokers: kafka-primary: type: kafka stable: true production: false bootstrap-servers: [broker-1:9093, broker-2:9093] enable-idempotence: true # stable에서 필수 acks: all # stable에서 필수 max-in-flight-requests-per-connection: 5 # 최대 5 delivery-timeout: 30s enable-auto-commit: false # 항상 금지 consumer-group: order-projection tls-enabled: false # production이면 필수 authentication-enabled: false # production이면 필수 ``` ### RabbitMQ ```yaml app: messaging: brokers: rabbit-primary: type: rabbitmq stable: true production: false addresses: [rabbit-1:5671] publisher-confirms: true # stable에서 필수 publisher-returns: true # stable에서 필수 mandatory: true # stable에서 필수 confirm-timeout: 5s auto-ack: false # 항상 금지 prefetch: 16 quorum-queues: true # durable work queue 필수 tls-enabled: false authentication-enabled: false ``` `production: true`인 브로커는 `tls-enabled`와 `authentication-enabled`가 모두 참이어야 하고, 그렇지 않으면 `KafkaProfileValidator` / `RabbitProfileValidator`가 부팅을 거절한다. 위 예시가 `production: false`인 것은 이 페이지가 그대로 실행되는 fixture이기 때문이며, 실 배포는 셋 다 참이다. ## 보안 ```yaml app: messaging: security: kafka-primary: producer: { type: SASL_SCRAM, credential-id: kafka-producer } consumer: { type: SASL_SCRAM, credential-id: kafka-consumer } # admin은 application runtime에 설정하지 않는다 hostname-verification: true access: publishable: [order-events] consumable: [] administrable: [] ``` 키는 `app.messaging.brokers`에 선언된 브로커 이름과 같아야 한다. `tls-enabled`와 `production`은 브로커 쪽에만 있고 여기에 중복되지 않는다 — 하나의 브로커가 두 곳에서 기술되면 두 값이 어긋나는 날이 오고, 어느 쪽이 이기는지는 아무도 모른다. `credential-id`는 이름일 뿐이고 자격 증명 자체가 아니다. 실제 재료는 `CredentialProvider`가 연결 시점에 해석하므로, 설정 덤프나 힙 덤프에서 나오는 것은 이름뿐이다. producer와 consumer는 서로 다른 `credential-id`를 써야 하며, 같으면 부팅에 실패한다. ## Experimental / Optional 기본값은 전부 `false`다. ```yaml app: messaging: experimental: kafka-share: false pulsar: false nats: false bridge: spring-cloud-stream: false ``` ## Backpressure ```yaml app: messaging: backpressure: global-limit: 512 per-destination-limit: 64 # global-limit 이하여야 한다 ``` `per-destination-limit > global-limit`이면 global limit이 limit이 아니게 되므로 부팅에 실패한다. ## 바인딩되지 않는 키 섹션은 바인딩되는데 그 안의 키 하나가 오타인 경우는 접두사 오타와 달리 조용하다 — 섹션은 붙고, 플랫폼은 뜨고, 바꾸러 온 그 설정만 적용되지 않는다. `MessagingConfigurationKeyValidator`가 `app.messaging.destinations|brokers|security` 아래의 모든 키를 settings 레코드에서 파생한 목록과 대조하고, 없는 키는 그 키 이름을 담아 부팅을 거절한다. 허용 키 목록은 이 문서가 아니라 레코드에서 나온다. 문서에 목록을 적으면 필드가 추가된 날 그 목록이 틀리고, 오타를 잡으라고 만든 검사가 정상 필드를 거절하게 된다. 환경변수(`APP_MESSAGING_...`)는 이 검사의 대상이 아니다. `APP_MESSAGING_DESTINATIONS_ORDER_EVENTS_ CONSUMER_PREFETCH`에서 entry 이름과 leaf를 가르는 밑줄은 둘 안에 있는 밑줄과 구별되지 않으므로, 되돌려 쪼개려면 추측해야 한다. 여기서의 추측은 정상 배포를 거절하는 쪽으로 틀리며, 그것은 배포 매니페스트에 손으로 적어야 하는 변수에서 오타 하나를 놓치는 것보다 나쁘다.