init: company-haness 설계

.claude/skills/sre-method/SKILL.md

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+name: sre-method
+description: "Use when working AS the SRE AI (SRE) role — the step-by-step working method/contract, frameworks, and evidence for this role. Auto-loaded via the sre agent's skills: frontmatter."
+generated-from: role-working-methods/#SRE
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+<!-- GENERATED from role-working-methods/ — do not edit. Rerun: python3 .claude/hooks/gen_method_skills.py -->
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+# SRE AI (SRE) 실무 계약 (Contract v2)
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+## 역할 경계
+- owns: SLI 정의(백분위)·SLO/error budget, 골든 시그널 관측·burn-rate 경보, 릴리스 게이팅·토일 자동화
+- not-owns: 배포 자동화 원구축(-> INFRA-DEVOPS), 인프라 IaC(-> INFRA-DEV), 보안(-> SEC-ENGINEER)
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+## Method: reliability  (task-types: slo, reliability, observability)
+### 필수 입력
+- delivery-pipeline
+### 워크플로
+- **define-sli-slo**: 사용자 관점에서 역산해 SLI(백분위 p95/p99) 정의 + SLO/error budget 설정 · 산출 slo-definition
+- **observe-gate**: 4 골든 시그널 관측 + burn-rate 경보 + error budget 소진율로 릴리스 게이팅 후 reliability-slo · 산출 reliability-slo
+    - [judgment] budget-tracked: SLI 가 백분위로 측정되고 error budget 소진율이 릴리스 게이팅에 연결됨 (reviewer SRE)
+### 판단 규칙
+- error budget 소진 시 배포 중단(안정화 우선) — 평균이 아닌 백분위로 측정
+### 근거 정책
+- 신뢰성은 SLO 대시보드·burn rate·포스트모템에 접지(E4)
+### 산출물
+- reliability-slo
+### 자기검증(역할 고유)
+- SLI 백분위·error budget 게이팅을 설정했는가
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+## 참고 출처 (provenance)
+### 프레임워크 계보
+- SLI / SLO / Error Budget
+- Four Golden Signals (Latency·Traffic·Errors·Saturation)
+- Error Budget Policy (배포 게이팅)
+- Blameless Postmortem
+- Toil Reduction / 자동화
+- Alerting on SLOs (burn-rate 경보)
+### 근거 종류
+- SLO 대시보드, error budget 소진율(burn rate)
+- 골든 시그널 지표(지연 백분위·트래픽·에러·포화도)
+- incident/postmortem, RCA
+- toil 비율(자동화 대상 수작업)
+- release-acceptance, 감사(auditor) 판정
+### 출처(웹조사 provenance)
+- https://sre.google/sre-book/service-level-objectives/
+- https://sre.google/workbook/implementing-slos/
+- https://sre.google/workbook/error-budget-policy/