61 lines
3.1 KiB
YAML
61 lines
3.1 KiB
YAML
# context-package — 단일 컴파일러(context_package.py --compile)가 발급한 스켈레톤.
|
|
# spawn 전: 아래 placeholder를 채우고 `python3 .claude/hooks/context_package.py hyeonworks/state/context-packages/hyeonworks-vnext-v1-direction/DES-VISUAL-20260718T121347Z.pkg.yaml` 가
|
|
# exit 0(통과)이어야 워커를 spawn한다. 스키마·규칙: org-os/06-agent-work/context-package-spec.yaml
|
|
# 아직 채워야 하는 필드(발급 시점):
|
|
# - 필수 필드 비어있음(placeholder 미충전): objective
|
|
# - 필수 필드 비어있음(placeholder 미충전): allowed-tools
|
|
# - 필수 필드 비어있음(placeholder 미충전): task-boundaries
|
|
# - 필수 필드 비어있음(placeholder 미충전): must-read
|
|
# - 필수 필드 비어있음(placeholder 미충전): acceptance-tests
|
|
# - 필수 필드 비어있음(placeholder 미충전): non-goals
|
|
# - 필수 필드 비어있음(placeholder 미충전): evidence-plan
|
|
workflow-id: hyeonworks-vnext-v1-direction
|
|
task-id: review-visual-craft
|
|
mode: divergent
|
|
tier: standard
|
|
model: sonnet
|
|
effort: medium
|
|
assigned-lens: visual-craft
|
|
target-role-agent: DES-VISUAL
|
|
workspace: hyeonworks
|
|
target-repo: hyeonworks
|
|
objective: >-
|
|
선택된 Ledger Studio prototype의 계층, 타이포그래피, 색, 간격, 반응형 완성도를 visual-craft 렌즈로만
|
|
독립 감사하고 지정 design-lens-review report를 작성한다.
|
|
output-format: report.yaml (report-header BLUF로 시작) + 최종 메시지로 report-path + 1줄 bottom-line
|
|
반환
|
|
allowed-tools: [Read, view_image, exec_command, apply_patch]
|
|
task-boundaries: >-
|
|
visual-craft만 평가한다. prototype과 selected direction을 수정하거나 다른 lens review를 읽지 않는다.
|
|
결과는 DES-VISUAL-20260718T121851Z.report.yaml 한 파일의 payload/report-header에만 기록한다.
|
|
non-goals: [제품 적합성·사용성·시장성·구현성 판정, 방향 재선택, 실제 사용자 효과 주장, 외부 네트워크]
|
|
must-read:
|
|
- hyeonworks/completion-records/hyeonworks-vnext-v1-direction/ENG-FE-20260718T120840Z.report.yaml
|
|
- hyeonworks/completion-records/hyeonworks-vnext-v1-direction/DES-DIRECTOR-20260718T115933Z.report.yaml
|
|
inherited-decisions:
|
|
- {decision-id: DES-DIRECTOR-20260718T115933Z, summary: "ledger-studio 단일 선택과 5개 locked invariant"}
|
|
acceptance-tests:
|
|
- criterion: "review가 exact winner id/SHA, reviewer role/run, visual-craft lens, verdict, evidence-grounded findings를 포함한다."
|
|
verify: "python3 .claude/hooks/validate_report.py hyeonworks/completion-records/hyeonworks-vnext-v1-direction/DES-VISUAL-20260718T121851Z.report.yaml"
|
|
evidence-plan:
|
|
- {claim: "세 viewport에서 시각 계층·가독성·반응형 craft", grade: E3, receipt: "selected-direction + winner-prototype exact refs and rendered previews"}
|
|
expected-output:
|
|
report-header:
|
|
bottom-line: ''
|
|
decision-needed:
|
|
needed: false
|
|
approver: null
|
|
confidence:
|
|
value: Med
|
|
derived-from: evidence
|
|
risks: []
|
|
evidence: []
|
|
token-budget:
|
|
max-input-tokens: 60000
|
|
max-output-tokens: 8000
|
|
method-selection:
|
|
method-id: ''
|
|
candidates:
|
|
- art-direction
|
|
- compare-directions
|