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      "text": "2. 조회 전략의 전체 여정"
    },
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      "text": "3. 도메인·데이터 모델"
    },
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      "text": "3.1 관계와 스키마"
    },
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      "text": "3.2 식별자는 `ResourceId` 값 객체로 생성한다"
    },
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      "text": "3.3 퍼시스턴스 엔티티는 연관 게터를 좁게 연다"
    },
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      "text": "4. 측정 환경과 데이터셋"
    },
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      "text": "4.1 측정 환경 — 실제 PostgreSQL을 퍼시스턴스 계층에서 직접 측정"
    },
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      "text": "4.2 데이터셋을 어떻게 만드는가 — 4종의 개수가 다른 이유"
    },
    {
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      "text": "4.3 하이라이트 개수는 왜 Zipf 형태의 편중 분포로 만드나"
    },
    {
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      "text": "4.4 왜 이렇게 구성했는가 (설계 의도)"
    },
    {
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      "text": "4.5 측정 규율 — 캐시와 통계가 결과를 왜곡하지 않게"
    },
    {
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      "text": "4.6 왜 DB 엔진마다 실행계획·인덱스가 다른가"
    },
    {
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      "level": 3,
      "text": "4.7 왜 전용 측정 도구 대신 내장 3종인가"
    },
    {
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      "level": 2,
      "text": "5. 최초 구현과 첫 관찰"
    },
    {
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      "level": 3,
      "text": "5.1 전략 — 엔티티 그래프를 로드하고 메모리에서 DTO로 매핑"
    },
    {
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      "level": 3,
      "text": "5.2 조회 전략은 포트 뒤 어댑터의 책임"
    },
    {
      "line": 332,
      "level": 3,
      "text": "5.3 기준선이 의도한 범위에서는 정상이다"
    },
    {
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      "level": 3,
      "text": "5.4 왜 추가 쿼리가 나가나 — EAGER는 \"로딩 시점\" 계약이지 JOIN 보장이 아니다"
    },
    {
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      "level": 2,
      "text": "6. 컬렉션 N+1 정량화"
    },
    {
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      "level": 3,
      "text": "6.1 하이라이트 조회 수만 분리해 측정하기"
    },
    {
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      "level": 3,
      "text": "6.2 실측 — 조회량이 N에 정확히 비례한다"
    },
    {
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      "level": 3,
      "text": "6.3 조회 증가 폭은 fetch 방식과 연관 데이터 수가 함께 결정한다"
    },
    {
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      "level": 3,
      "text": "6.4 각 조회는 \"빠르다\" — 그런데도 느리다"
    },
    {
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      "level": 3,
      "text": "6.5 코드에 루프가 없는데 왜 N+1인가"
    },
    {
      "line": 526,
      "level": 2,
      "text": "7. User·Page 연관 숨은 추가 쿼리 정량화"
    },
    {
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      "level": 3,
      "text": "7.1 ToOne 조회 수를 엔티티 fetch 통계로 확인한다"
    },
    {
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      "level": 3,
      "text": "7.2 실측 — 같은 `@ManyToOne(EAGER)`가 정반대 곡선을 그린다"
    },
    {
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      "level": 3,
      "text": "7.3 필드에 접근하지 않아도 ToOne 쿼리가 발생한다"
    },
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      "level": 3,
      "text": "7.4 같은 실행계획, 정반대 비용 — 반복되는 ToOne 부모 쿼리"
    },
    {
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      "text": "7.5 루프와 필드 접근 없이 N+1이 생기는 이유"
    },
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      "text": "8. 확인된 문제와 이후 검증할 가설"
    },
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      "text": "9. Fetch Join을 적용하며 확인한 두 가지 문제"
    },
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      "text": "9.1 두 번째 컬렉션(mentions)을 퍼시스턴스에만 최소로 붙인다"
    },
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      "text": "9.2 실패 ① 두 컬렉션 동시 fetch join → `MultipleBagFetchException`"
    },
    {
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      "text": "9.3 실패 ② 컬렉션 하나만 fetch join → 카테시안으로 전송 행수 증가"
    },
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      "text": "9.4 쿼리 수만 보면 개선처럼 보인다"
    },
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      "text": "9.5 조인이 행을 곱하는 것을 실행계획에서"
    },
    {
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      "text": "9.6 두 bag이 거부되고 한 bag은 행이 늘어나는 이유"
    },
    {
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      "text": "10. 컬렉션 fetch join + 페이징 — 페이지를 원했는데 데이터셋 전체를 올린다"
    },
    {
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      "text": "10.1 무대 — 새 프로덕션 코드 0 (9절 무대 + 페이징 한 줄)"
    },
    {
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      "text": "10.2 실측 — 응답은 한 페이지인데 부모는 전부 로드한다"
    },
    {
      "line": 863,
      "level": 3,
      "text": "10.3 비용은 페이지가 아니라 데이터셋에 비례한다"
    },
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      "text": "10.4 발행 SQL엔 LIMIT이 없다 — 인메모리 페이징의 스모킹건"
    },
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      "text": "10.5 컬렉션 fetch join과 페이징을 함께 쓰기 어려운 이유"
    },
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      "text": "11. 배치 페치 — 엔티티 페이징과 IN 배치 적용"
    },
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      "text": "11.1 fix는 세션 설정 한 줄 — 순진 loadFeed 코드는 그대로"
    },
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      "text": "11.2 실측 — 배치 적용 전후의 쿼리 수"
    },
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      "text": "11.3 DB 페이징으로 over-fetch가 사라진다"
    },
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      "text": "11.4 EXPLAIN — 페이징엔 Limit 노드, 배치 IN엔 곱셈 없음 (카테시안·인메모리 페이징 둘 다 해소)"
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      "text": "11.5 배치가 N+1과 페이징을 함께 해결하는 이유"
    },
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      "text": "12. DTO 프로젝션 — 필요한 값만 조회하기"
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      "text": "12.4 EXPLAIN — Limit·semi-join은 있으나 width는 좁아지지 않는다 (★ 실측 정정)"
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      "text": "12.5 프로젝션이 엔티티를 만들지 않는 이유"
    },
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      "text": "12.6 프로젝션이 못 푸는 것 — 페이지당 전량"
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      "text": "13. Top-N-per-group — 부모마다 최신 3개를 가져오는 세 가지 방법"
    },
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      "text": "13.1 단순한 `LIMIT`이 부모별로 적용되지 않는 이유"
    },
    {
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      "level": 3,
      "text": "13.2 실측 — 세 방법의 결과와 단순 LIMIT의 오작동"
    },
    {
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      "text": "13.3 결과는 같지만 I/O는 달랐다"
    },
    {
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      "level": 3,
      "text": "13.4 인덱스 유무 토글 — LATERAL의 빠름은 LATERAL이 아니라 인덱스 seek 덕"
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    {
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      "text": "13.5 그룹 크기가 승자를 가른다 — K 곡선"
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      "text": "13.7 다음에 해결할 문제 — 부모 피드 페이징"
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      "text": "14.2 실측 — OFFSET은 깊이에 비례하고 keyset은 일정하다"
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      "text": "14.3 EXPLAIN — scan-then-discard vs index seek, 그리고 정렬키 인덱스가 전제"
    },
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      "text": "14.4 keyset의 조회량이 일정한 이유"
    },
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      "text": "14.5 keyset이 못 푸는 것 — 가시성 OR"
    },
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      "text": "15. 가시성 조건 — 단일 OR, UNION, 사전계산 비교"
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