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    },
    {
      "line": 799,
      "level": 3,
      "text": "10.1 무대 — 새 프로덕션 코드 0 (9절 무대 + 페이징 한 줄)"
    },
    {
      "line": 819,
      "level": 3,
      "text": "10.2 실측 — 응답은 한 페이지인데 부모는 전부 로드한다"
    },
    {
      "line": 857,
      "level": 3,
      "text": "10.3 비용은 페이지가 아니라 데이터셋에 비례한다"
    },
    {
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      "level": 3,
      "text": "10.4 발행 SQL엔 LIMIT이 없다 — 인메모리 페이징의 스모킹건"
    },
    {
      "line": 911,
      "level": 3,
      "text": "10.5 컬렉션 fetch join과 페이징을 함께 쓰기 어려운 이유"
    },
    {
      "line": 925,
      "level": 2,
      "text": "11. 배치 페치 — 엔티티 페이징과 IN 배치 적용"
    },
    {
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      "level": 3,
      "text": "11.1 fix는 세션 설정 한 줄 — 순진 loadFeed 코드는 그대로"
    },
    {
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      "level": 3,
      "text": "11.2 실측 — 배치 적용 전후의 쿼리 수"
    },
    {
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      "level": 3,
      "text": "11.3 DB 페이징으로 over-fetch가 사라진다"
    },
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      "level": 3,
      "text": "11.4 EXPLAIN — 페이징엔 Limit 노드, 배치 IN엔 곱셈 없음 (카테시안·인메모리 페이징 둘 다 해소)"
    },
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      "text": "11.5 배치가 N+1과 페이징을 함께 해결하는 이유"
    },
    {
      "line": 1016,
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      "text": "11.6 배치가 못 푸는 것 — 엔티티 과적재"
    },
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      "text": "12. DTO 프로젝션 — 필요한 값만 조회하기"
    },
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      "text": "12.1 fix는 두 개의 스칼라 프로젝션 — 엔티티 대신 필요 컬럼만"
    },
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      "text": "12.2 실측 — 엔티티 로드가 0으로 줄어든다"
    },
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      "text": "12.3 N이 늘어도 쿼리는 2개로 유지된다"
    },
    {
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      "level": 3,
      "text": "12.4 EXPLAIN — Limit·semi-join은 있으나 width는 좁아지지 않는다 (★ 실측 정정)"
    },
    {
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      "text": "12.5 프로젝션이 엔티티를 만들지 않는 이유"
    },
    {
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      "level": 3,
      "text": "12.6 프로젝션이 못 푸는 것 — 페이지당 전량"
    },
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      "level": 2,
      "text": "13. Top-N-per-group — 부모마다 최신 3개를 가져오는 세 가지 방법"
    },
    {
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      "level": 3,
      "text": "13.1 단순한 `LIMIT`이 부모별로 적용되지 않는 이유"
    },
    {
      "line": 1165,
      "level": 3,
      "text": "13.2 실측 — 세 방법의 결과와 단순 LIMIT의 오작동"
    },
    {
      "line": 1180,
      "level": 3,
      "text": "13.3 결과는 같지만 I/O는 달랐다"
    },
    {
      "line": 1212,
      "level": 3,
      "text": "13.4 인덱스 유무 토글 — LATERAL의 빠름은 LATERAL이 아니라 인덱스 seek 덕"
    },
    {
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      "level": 3,
      "text": "13.5 그룹 크기가 승자를 가른다 — K 곡선"
    },
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      "text": "13.6 세 방법이 부모별 top-3을 만드는 방식"
    },
    {
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      "text": "13.7 다음에 해결할 문제 — 부모 피드 페이징"
    },
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      "text": "14. keyset vs OFFSET — 깊은 페이지의 조회량 비교"
    },
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      "text": "14.1 왜 OFFSET은 깊은 페이지에서 죽나 — keyset의 shape"
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      "level": 3,
      "text": "14.2 실측 — OFFSET은 깊이에 비례하고 keyset은 일정하다"
    },
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      "level": 3,
      "text": "14.3 EXPLAIN — scan-then-discard vs index seek, 그리고 정렬키 인덱스가 전제"
    },
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      "text": "14.4 keyset의 조회량이 일정한 이유"
    },
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      "text": "14.5 keyset이 못 푸는 것 — 가시성 OR"
    },
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      "text": "15. 가시성 조건 — 단일 OR, UNION, 사전계산 비교"
    },
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      "text": "15.1 단일 OR이 정렬 순서를 유지하지 못하는 이유"
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      "text": "15.2 실측 — 결과는 같고 실행계획은 다르다"
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      "text": "15.3 세 플랜을 나란히"
    },
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      "text": "15.4 UNION과 사전계산의 차이"
    },
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      "text": "15.5 사전계산을 프로덕션에 적용할 때 필요한 것"
    },
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      "text": "16. Top-N·keyset·가시성을 한 쿼리로 통합하기"
    },
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      "text": "16.1 통합 쿼리의 shape — 부모선택 × LATERAL"
    },
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      "text": "16.2 실측 — 세 기법을 합친 실행계획"
    },
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      "text": "16.3 간섭 시험 — 사전계산 위에선 겹치고, 단일 OR 위에선 매 페이지 재해소"
    },
    {
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      "level": 3,
      "text": "16.4 조회 조건별 선택 기준"
    },
    {
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      "text": "16.5 사전계산과 CQRS 읽기 모델의 경계"
    },
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      "text": "17. CQRS-lite 읽기 모델 — 프로덕션 읽기 경로로 (주제 2 브릿지)"
    },
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      "text": "17.1 CQRS-lite vs 풀 CQRS — 모델이냐, 저장소냐"
    },
    {
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      "text": "17.2 무엇을 만들었나 + 실측"
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