document-haness/.agents/skills/writing-natural-korean/README.md

자연스러운 한국어 글쓰기 스킬

writing-natural-korean은 한국어 글을 새로 작성하거나 기존 글을 교정·윤문·재작성·검토할 때 사용하는 범용 스킬입니다. 기술 문서, 발표 스크립트, 일반 글·기술 블로그, 자기소개서·경력 문서, 업무 메일·메시지, 안내문을 요청 문맥에 따라 구분합니다.

설계 원칙

• 맞춤법·띄어쓰기·표준어·외래어 표기·문장 부호는 국립국어원의 공식 어문 규범을 기준으로 판단합니다.
• 자연스러움은 강제 규범과 구분합니다. 피동 표현, 가지다, ~에 대한, ~를 통해 같은 표현은 금칙어로 취급하지 않고 문맥에서 어색하거나 반복될 때만 다듬습니다.
• 원문의 사실, 수치, 고유명사, 기술명, 인용, 책임 주체, 확신 정도를 보존합니다.
• 사람처럼 보이게 하려고 일부러 오류나 불규칙성을 넣지 않습니다.
• 단순히 A를 넘어 B, 이를 통해, 중요한 역할 같은 상투 표현은 내용 없이 반복될 때 실제 동작·조건·결과로 바꿉니다.
• 발표문과 기술 문서를 별도 스킬로 나누지 않고, 하나의 공통 한국어 기준 위에서 장르별 문체 프로필을 자동으로 선택합니다.

구성

writing-natural-korean/
├── SKILL.md
├── README.md
├── references/
│   ├── normative-foundation.md
│   ├── editing-patterns.md
│   └── genre-profiles.md
└── evals/
    ├── evals.json
    └── trigger-cases.json

• SKILL.md: 활성 조건, 공통 원칙, 작업 모드, 실행 절차, 최종 검사
• references/normative-foundation.md: 공식 근거와 조회 우선순위
• references/editing-patterns.md: 번역투와 상투 표현을 문맥별로 판단하는 기준
• references/genre-profiles.md: 기술 문서, 발표문 등 장르별 문체 기준
• evals/evals.json: 의미 보존, 최소 교정, 번역투 윤문, 기술명 보호 등을 검증하는 12개 평가 사례
• evals/trigger-cases.json: 자동 활성화 여부를 점검하는 사례

ChatGPT에 설치

계정에서 스킬 기능을 사용할 수 있는 경우 다음 순서로 설치합니다.

1. ChatGPT 사이드바에서 플러그인을 엽니다.
2. 스킬 탭에서 만들기를 선택합니다.
3. 컴퓨터에서 업로드를 선택합니다.
4. writing-natural-korean.zip을 업로드하고 검사 결과를 확인합니다.
5. 설치한 뒤 아래 시험 요청으로 동작을 확인합니다.

ChatGPT의 화면 구성이나 워크스페이스 정책에 따라 메뉴 이름과 위치가 달라질 수 있습니다. 스킬 메뉴가 보이지 않으면 해당 계정 또는 워크스페이스에 기능이 열려 있는지 확인해야 합니다.

사용 예시

이 문장은 맞춤법과 띄어쓰기만 고쳐 줘. 문체는 유지해.

이 기술 설계 문서를 자연스러운 한국어로 윤문해 줘.
사실, 수치, API 이름, 명령어는 바꾸지 마.

이 내용을 개발자 대상 30분 발표 스크립트로 바꿔 줘.
슬라이드 문구를 그대로 읽지 말고 실제로 말하기 쉬운 문장으로 써 줘.

문장은 고치지 말고 번역투, 모호한 호응, AI식 상투 표현만 검토해 줘.

공식 근거

조사 기준일은 2026년 8월 2일입니다. 상세 출처와 적용 범위는 references/normative-foundation.md에 정리되어 있습니다.

• 국립국어원 한국어 어문 규범
• 국립국어원 표준국어대사전
• 국립국어원 《쉬운 공문서 쓰기 길잡이》
• 국립국어원 《한눈에 알아보는 공공언어 바로 쓰기》
• 국립국어원 《공공언어 요건 정립 및 진단 기준 개발 연구》
• 국립국어원 《새국어생활》의 번역문·번역투 연구
• Agent Skills 공개 규격: https://agentskills.io/specification
• ChatGPT 스킬 안내: https://help.openai.com/ko-kr/articles/20001066-skills-in-chatgpt

평가 범위

이 패키지는 구조, 메타데이터, 내부 파일 참조, JSON 구문, 압축 파일 무결성을 정적 검사할 수 있습니다. 실제 문체 품질은 모델과 실행 환경의 영향을 받으므로 설치 후 evals/evals.json의 사례를 이용해 별도로 확인하는 것이 좋습니다.