Files
document-haness/.agents/skills/rewriting-technical-prose-naturally/scripts/density.mjs
T
DongHyeonkaandClaude Opus 5 75bed382c8 docs(keycloak-session-store): remake all 28 diagrams through the techviz pipeline
The originating repository's SVGs were drawn by hand and every one of them
put a title, a subtitle and an explanation band inside the canvas. This
repository forbids both, so they could not be carried over — the whole set
was rebuilt through the skill's pipeline instead.

Each diagram went through prepare, references, prompt, a VizSpec 1.1 citing
document line ranges, lint, and render. All 28 pass lint and produce the
same eight formats the existing keycloak project has. Sentences moved out of
the canvas into <desc> and the paragraph beside each figure; the drawings
carry names only.

Two lint rules did real work rather than formatting work:

  edge-through-node                  caught arrows crossing an unrelated
                                     node and implying an adjacency that
                                     does not exist — four diagrams had to
                                     be restructured, not just relaid out
  evidence-outside-prepared-context  caught a diagram citing another
                                     section; its anchor moved from B-0 to
                                     B-1 so all three sections it draws on
                                     are inside the prepared context

lab-topology also had to change profile: its context offers a different
candidate set, and query-fanout with shard roles is what the section
actually shows — one entry point spreading to two Keycloak nodes.

The document now carries all 28 inline, one per claim that needed one, and
the section recording what was still missing is updated: the diagram gap is
closed, Studio records remain.

verify-pipeline.py passes. audit-records.py reports no issues.

Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>
2026-09-05 11:03:10 +09:00

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5.5 KiB
JavaScript

#!/usr/bin/env node
// 글이 얼마나 채워져 있는지 잰다. 문체가 아니라 밀도를 본다.
//
// node density.mjs 초안.md [...] 기준값과 나란히 보여 준다
// node density.mjs --baseline dir/*.md 기준값을 다시 잰다
//
// 기준값은 ../examples 의 여섯 편에서 잰 것이다. 맞히려고 문단을 넣지 않는다 —
// 낮게 나오면 설명이 빠진 자리를 찾으라는 뜻이지 분량을 늘리라는 뜻이 아니다.
import { readFileSync } from "node:fs";
import { basename } from "node:path";
// examples 의 여섯 편에서 잰 값. 23625 는 본문 일부만 받아서 낱말 수 기준에서 뺐다.
const BASE = {
words: [1277, 2871], sentWords: [14.2, 18.3], code: [1, 13],
sections: [4, 9], tableLines: [0, 15],
};
// Tech Log 기록의 본문은 글 한 편이 아니라 그 가운데 토막이다. 문제·결론·검증 환경·재현 조건은
// Studio 칸이 따로 들고 있고, 본문의 `##` 는 「본문」 칸 아래라 층이 한 단 낮다. 그래서 절 수와
// 낱말 수를 절대값으로 재면 잘 쓴 본문이 「절이 모자람」으로 잡힌다.
// 대신 밀도로 본다 — 절 하나가 몇 낱말인가, 1,000 낱말에 수치가 몇 개인가.
// 여섯 편: 절당 160 ~ 718 낱말 · 측정 글은 1,000 낱말에 10.2 ~ 13.8 개
const BODY = {
sentWords: [14.2, 18.3], code: [1, 13], tableLines: [0, 15],
wordsPerSection: [160, 718],
};
const BODY_NUM_RATE = { 측정: [9, 45], 구조: [0.8, 8] };
// 수치 개수는 장르가 가른다. 잰 것을 쓰는 글과 구조를 쓰는 글의 기준이 다르다.
// 측정 글 13569(13) · 23625(18) · 20161(24) · 22396(36)
// 구조 글 17386(2) · 7835(5)
const NUMBERS = { 측정: [13, 36], 구조: [2, 12] };
const NUM = /\d[\d,.]*\s*(?:ms|초|분|시간|일|년|개월|주|배|%|건|개|줄|번|회|명|자|KB|MB|GB|TB|Gbps|TPS|QPS|만|천|억)/g;
function measure(text) {
// 본문 마커부터 찾는다. 주석을 먼저 지우면 마커도 같이 지워진다 — 그러면 Studio 칸까지
// 세게 되고, 기록 하나가 절 아홉 개인 것처럼 보인다.
const marked = text.match(/<!-- body:start -->([\s\S]*?)<!-- body:end -->/);
let t = marked ? marked[1] : text.replace(/^---\n.*?\n---\n/s, "");
t = t.replace(/<!--.*?-->/gs, "");
const code = (t.match(/^```/gm) || []).length / 2;
const tableLines = (t.match(/^\s*\|/gm) || []).length;
const sections = (t.match(/^## /gm) || []).length;
const prose = t.replace(/```[\s\S]*?```/g, "").replace(/^\s*\|.*$/gm, "");
const words = prose.split(/\s+/).filter(Boolean).length;
const sentences = prose.split(/(?<=[.!?다])\s+/).filter((s) => s.trim().length > 10);
const numbers = (t.match(NUM) || []).length;
const proseParas = prose.split(/\n\s*\n/).filter((p) => p.trim().length > 40).length;
return { isBody: Boolean(marked), words,
sentWords: +(words / Math.max(sentences.length, 1)).toFixed(1),
code, numbers, sections, tableLines, proseParas,
wordsPerSection: Math.round(words / Math.max(sections, 1)),
numberRate: +((numbers / Math.max(words, 1)) * 1000).toFixed(1) };
}
const args = process.argv.slice(2);
// 잰 것을 쓴 글인가 구조를 쓴 글인가. Case 는 측정, Concept 은 `--구조` 로 부른다.
const genre = args.includes("--구조") ? "구조" : "측정";
const files = args.filter((a) => !a.startsWith("--"));
if (args.includes("--baseline")) {
const all = files.map((f) => measure(readFileSync(f, "utf8")));
const range = (k) => [Math.min(...all.map((m) => m[k])), Math.max(...all.map((m) => m[k]))];
for (const k of [...Object.keys(BASE), "numbers"]) console.log(` ${k}: [${range(k)}]`);
process.exit(0);
}
if (!files.length) {
console.error("쓰는 법: node density.mjs [--구조] 초안.md");
process.exit(2);
}
const LABEL = { words: "낱말", sentWords: "문장 평균 낱말", code: "코드블록",
numbers: "수치", sections: "## 절", tableLines: "표 줄",
wordsPerSection: "절당 낱말", numberRate: "1,000 낱말당 수치" };
let bad = 0;
for (const file of files) {
const m = measure(readFileSync(file, "utf8"));
const where = m.isBody ? "기록 본문" : "글 한 편";
console.log(`\n${basename(file)} (${where} · ${genre} 글 기준)`);
const bands = m.isBody
? { ...BODY, numberRate: BODY_NUM_RATE[genre] }
: { ...BASE, numbers: NUMBERS[genre] };
for (const [k, [lo, hi]] of Object.entries(bands)) {
const v = m[k];
const ok = v >= lo && v <= hi;
const note = ok ? "" : v < lo ? " ← 모자람" : " ← 넘침";
if (!ok && k !== "words" && k !== "code") bad++;
console.log(` ${LABEL[k].padEnd(16)} ${String(v).padStart(6)} 기준 ${lo}~${hi}${note}`);
}
if (m.tableLines > m.proseParas)
console.log(` ! 표 ${m.tableLines}줄이 산문 ${m.proseParas}문단보다 많다 — 표가 설명을 대신하고 있다`);
const rateLo = m.isBody ? BODY_NUM_RATE[genre][0] : null;
if (rateLo !== null && m.numberRate < rateLo)
console.log(` ! 1,000 낱말에 수치가 ${m.numberRate}개다 — 자료에 있는 크기를 「여러」·「대부분」으로 뭉갠 자리를 찾는다`);
if (!m.isBody && m.numbers < NUMBERS[genre][0])
console.log(` ! 수치가 ${m.numbers}개다 — 자료에 있는 크기를 「여러」·「대부분」으로 뭉갠 자리를 찾는다`);
if (m.wordsPerSection < 160)
console.log(` ! 절 하나가 ${m.wordsPerSection} 낱말이다 — 문단 두세 개짜리 절을 앞뒤와 합친다`);
}
process.exit(bad ? 1 : 0);