init: llm-wiki-haness 하네스 설계

scripts/deep-research/deep_research/backends/mock.py

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+from pydantic import BaseModel
+from deep_research.backends.base import AgentBackend
+
+
+class MockBackend(AgentBackend):
+    """테스트 더블. label prefix -> 응답객체(또는 None) 매핑. 네트워크·subprocess 0.
+
+    responses 의 키는 label prefix. 가장 먼저 매칭되는 prefix 의 값을 반환.
+    값이 콜러블이면 (prompt, label) 로 호출해 동적 응답 가능."""
+
+    def __init__(self, responses: dict, default=None):
+        self.responses = responses
+        self.default = default
+        self.calls: list[str] = []
+
+    async def run_agent(self, prompt: str, schema: type[BaseModel], *, label: str):
+        self.calls.append(label)
+        for prefix, resp in self.responses.items():
+            if label.startswith(prefix):
+                return resp(prompt, label) if callable(resp) else resp
+        return self.default