# Intern guide ## 이 저장소의 역할 이 저장소는 Project Auth를 예제로 한 독립 GitOps reference lab입니다. 애플리케이션 소스나 범용 production platform이 아닙니다. 현재 지원하는 환경은 `dev-k3s` 하나입니다. 서로 다른 세 reconciliation 경계를 먼저 구분합니다. 1. Gitea `main`이 승인된 desired-state revision을 저장합니다. 2. Argo CD가 그 revision의 Kubernetes 리소스를 지속적으로 맞춥니다. 3. Terraform이 승인된 실행 환경에서 Vault API 객체를 관리합니다. GHCR은 빌드된 image를 보관할 뿐 desired-state source가 아닙니다. Argo CD가 Terraform을 실행하지 않으며 CI가 routine deployment를 위해 `kubectl apply`를 호출하지 않습니다. Secret 값도 Git이나 Terraform을 통과하지 않습니다. ## 디렉터리를 고르는 법 - 여러 system이 공유하는 cluster capability: `platform` - Project Auth bounded context 전용 backing service: `systems/auth-system` - 별도 source repository에서 빌드하는 서버: `workloads` - Dev namespace, digest, host, Vault annotation: `clusters/dev-k3s/overlays` - Vault API 객체: `iac/terraform` 현재 Vault는 platform shared service, PostgreSQL과 Keycloak은 auth-system, `auth-server`와 `api-server`는 workload입니다. 설치 순서나 중요도로 `foundation`을 만들지 않습니다. 자세한 기준은 `docs/architecture/repository-taxonomy.md`에 있습니다. ## 안전한 변경 흐름 1. `refactor/...`, `feat/...`, `fix/...` branch에서 변경합니다. 2. `make validate`를 실행합니다. 3. Rendered manifest 또는 Terraform plan을 검토합니다. 4. 내부 Gitea에 PR을 생성합니다. 5. 승인 후 `main`에 merge합니다. 6. Kubernetes 변경은 열린 `autoSync` gate에서 Argo CD가 반영합니다. 7. Terraform 변경은 해당 state identity로 별도 승인 후 실행합니다. 새 ApplicationSet element는 기본적으로 `autoSync: "false"`로 추가합니다. 선행 controller, Vault 구성, secret과 database 준비를 확인한 별도 PR에서 gate를 엽니다. Gate가 닫혀도 수동 Sync는 가능하므로 임의로 누르지 않습니다. 금지 사항: - `.terraform`, state, plan, tfvars, Vault init JSON, token commit - 동일 Vault path/resource를 두 state에서 관리 - Secret payload를 Terraform resource/data source로 관리 - Image promotion workflow의 `main` 직접 push - Routine CI 또는 사람의 직접 `kubectl apply` - Production skeleton이나 이름뿐인 production Application 추가 - Hook을 사용하는 Application에 `ApplyOutOfSyncOnly=true` 적용 - `autoSync: "true"` 전환 PR에서 누적 live diff를 확인하지 않음 ## 자주 쓰는 읽기 전용 명령 최종 dev manifest 렌더링: ```bash kubectl kustomize clusters/dev-k3s/overlays/workloads/auth-server kubectl kustomize clusters/dev-k3s/overlays/systems/auth-system kubectl kustomize clusters/dev-k3s/overlays/platform/vault ``` 전체 정적 검증: ```bash make validate ``` Backend 없이 Terraform configuration 검증: ```bash for terraform_root in vault-foundation vault-workloads vault-database; do terraform_data_dir="$(mktemp -d)" TF_DATA_DIR="$terraform_data_dir" \ terraform -chdir="iac/terraform/live/dev-k3s/${terraform_root}" \ init -backend=false -input=false -lockfile=readonly TF_DATA_DIR="$terraform_data_dir" \ terraform -chdir="iac/terraform/live/dev-k3s/${terraform_root}" validate rm -rf "$terraform_data_dir" done ``` 일반적으로는 같은 검사를 포함한 `make validate`를 사용합니다. 위 예는 provider data를 repository의 `.terraform`에 남기지 않습니다. 실제 plan은 승인된 backend와 identity를 준비한 뒤 수행합니다. ```bash make terraform-plan \ TF_ROOT=vault-workloads \ BACKEND_CONFIG=.local/terraform-backend/dev-k3s/vault-workloads.s3.hcl ``` Image 승격은 Gitea `Promote Dev Image by Pull Request` workflow에 정확한 `sha256:` digest를 전달합니다. Workflow는 전용 branch와 PR을 만들며 `main`에 직접 쓰지 않습니다. ## 읽는 순서 1. `README.md` 2. `docs/architecture/repository-taxonomy.md` 3. `docs/architecture/deployment.md` 4. `docs/architecture/argocd.md` 5. `docs/architecture/secret-trust.md` 6. `docs/architecture/terraform.md` 7. `docs/adr/` 8. 수행하려는 작업의 runbook 2026-07-26 리팩터링은 repository에서만 구현·검증했으며 실제 cluster에 적용하지 않았습니다. Live migration을 연습 과제로 실행하지 않습니다.