init: resume 작성 하네스 설계
This commit is contained in:
DongHyeonka
@@ -0,0 +1,128 @@
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candidate_id: candidate-synthetic-001
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name: 김하늘
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contact:
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email: haneul.kim@example.com
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phone: 010-1234-5678
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city: 서울특별시
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links:
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- https://example.com/haneul-kim
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headline: API 안정성, 데이터베이스 성능, 배포 자동화를 함께 개선하는 백엔드 엔지니어
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records:
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careers:
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- record_id: career-harness-tech
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organization: 하네스테크
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role: 백엔드 엔지니어
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period:
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start: {year: 2023, month: 3}
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end: {year: 2025, month: 6}
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employment_type: full_time
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evidence_ids:
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- career-api-quality
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- career-database-performance
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- career-deployment
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- career-incident-response
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experiences:
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- record_id: experience-observability
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role: 개인 프로젝트 개발자
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period:
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start: {year: 2024, month: 8}
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end: {year: 2024, month: 11}
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experience_type: project
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evidence_ids: [project-observability, project-load-test]
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educations:
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- record_id: education-bachelor
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institution: 한국가상대학교
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degree: 학사
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field_of_study: 컴퓨터공학
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period:
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start: {year: 2019, month: 3}
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end: {year: 2023, month: 2}
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status: graduated
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evidence_ids: [education-cs]
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certifications:
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- record_id: certification-sqld
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name: SQL 개발자(SQLD)
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issuer: 한국데이터산업진흥원
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issued_on: {year: 2024, month: 5}
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evidence_ids: [certification-sqld]
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facts:
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- evidence_id: career-api-quality
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category: career
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content: 2023.03–2025.06 하네스테크 백엔드 엔지니어(정규직) 근무. Python과 FastAPI로 결제 API를 개발·운영했고 오류 유형별 재시도 정책을 개선해 월간 오류 건수를 35% 줄였다.
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source: employment_record
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date_range:
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start: {year: 2023, month: 3}
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end: {year: 2025, month: 6}
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verification_status: document_verified
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metrics:
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monthly_error_reduction_percent: 35
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keywords: [Python, FastAPI, API, 재시도 정책]
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- evidence_id: career-database-performance
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category: career
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content: 하네스테크 백엔드 엔지니어로 PostgreSQL 쿼리의 실행 계획과 인덱스를 분석해 성능을 개선하고 결제 조회 API의 p95 응답 시간을 820ms에서 310ms로 단축했다.
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||||
source: employment_record
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date_range:
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start: {year: 2023, month: 3}
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end: {year: 2025, month: 6}
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||||
verification_status: document_verified
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metrics:
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||||
p95_before: 820ms
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p95_after: 310ms
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keywords: [PostgreSQL, SQL, 실행 계획, 인덱스, 성능 분석, 성능 개선]
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- evidence_id: career-deployment
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||||
category: career
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content: 하네스테크 백엔드 엔지니어로 GitHub Actions와 Docker 기반 CI/CD 검증 절차를 자동화해 배포 준비 시간을 40분에서 10분으로 단축했다.
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||||
source: employment_record
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||||
date_range:
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start: {year: 2024, month: 1}
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end: {year: 2025, month: 6}
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||||
verification_status: document_verified
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||||
metrics:
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||||
deployment_preparation_before: 40분
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||||
deployment_preparation_after: 10분
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||||
keywords: [GitHub Actions, Docker, CI/CD, 배포 자동화]
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- evidence_id: career-incident-response
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||||
category: career
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||||
content: 하네스테크 백엔드 엔지니어로 Grafana 대시보드와 구조화 로그를 정비해 평균 장애 원인 파악 시간을 90분에서 35분으로 단축했다.
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||||
source: employment_record
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||||
date_range:
|
||||
start: {year: 2024, month: 6}
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end: {year: 2025, month: 6}
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verification_status: document_verified
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||||
metrics:
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||||
incident_analysis_before: 90분
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||||
incident_analysis_after: 35분
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||||
keywords: [Grafana, 구조화 로그, 모니터링, 장애 분석]
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||||
- evidence_id: project-observability
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||||
category: project
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content: 2024.08–2024.11 개인 프로젝트 개발자. FastAPI 서비스에 OpenTelemetry 추적, Prometheus 지표, Grafana 대시보드를 적용하고 장애 분석 절차를 문서화했다.
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||||
source: portfolio
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||||
source_reference: https://example.com/haneul-kim/observability
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date_range:
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start: {year: 2024, month: 8}
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end: {year: 2024, month: 11}
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||||
verification_status: document_verified
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||||
keywords: [FastAPI, OpenTelemetry, Prometheus, Grafana, 관측성, 모니터링, 장애 분석]
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- evidence_id: project-load-test
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||||
category: project
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||||
content: 2024.08–2024.11 개인 프로젝트 개발자로 Pytest와 Locust 부하 테스트를 작성하고 Docker Compose 재현 환경을 구성해 병목 재현 및 회귀 검증 절차를 문서화했다.
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||||
source: portfolio
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||||
source_reference: https://example.com/haneul-kim/load-test
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||||
date_range:
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start: {year: 2024, month: 8}
|
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end: {year: 2024, month: 11}
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verification_status: document_verified
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||||
keywords: [Pytest, Locust, Docker Compose, 자동화 테스트, 부하 테스트, 회귀 검증]
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- evidence_id: education-cs
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||||
category: education
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||||
content: 2019.03–2023.02 한국가상대학교 컴퓨터공학 학사 졸업. 자료구조, 데이터베이스, 운영체제를 이수했다.
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||||
source: document
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verification_status: document_verified
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keywords: [자료구조, 데이터베이스, 운영체제, SQL]
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- evidence_id: certification-sqld
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||||
category: certification
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||||
content: 2024.05 한국데이터산업진흥원 SQL 개발자(SQLD) 취득. SQL 기본 및 활용, 데이터 모델링 과목을 검증받았다.
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source: document
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verification_status: document_verified
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||||
keywords: [SQL, SQLD, 데이터 모델링]
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||||
updated_at: 2026-07-18T10:00:00+09:00
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||||
@@ -0,0 +1,12 @@
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output_mode: markdown
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resume_mode: private_modern
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as_of_date: 2026-07-17
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include_photo: false
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allowed_sensitive_categories: []
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employer_required_sensitive_categories: []
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minimum_quality_score: 90
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minimum_evidence_coverage: 1.0
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minimum_requirement_coverage: 0.8
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date_format: YYYY.MM
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@@ -0,0 +1,91 @@
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plan_id: plan-synthetic-backend-001
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candidate_id: candidate-synthetic-001
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posting_id: job-synthetic-backend-001
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mode: private_modern
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sections:
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- section_id: summary
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||||
section_type: summary
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||||
heading: 핵심 요약
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||||
evidence_ids:
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||||
- career-api-quality
|
||||
- career-database-performance
|
||||
- career-deployment
|
||||
- career-incident-response
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||||
requirement_ids:
|
||||
- req-api-operations
|
||||
- req-database-performance
|
||||
- req-cicd
|
||||
- req-observability
|
||||
- req-python
|
||||
- req-fastapi
|
||||
- req-delivery-tools
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||||
bullet_budget: 2
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||||
order: 0
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||||
- section_id: competencies
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||||
section_type: core_competencies
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||||
heading: 핵심 역량
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||||
evidence_ids:
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||||
- career-api-quality
|
||||
- career-database-performance
|
||||
- career-deployment
|
||||
- career-incident-response
|
||||
- project-observability
|
||||
- project-load-test
|
||||
requirement_ids:
|
||||
- req-api-operations
|
||||
- req-database-performance
|
||||
- req-cicd
|
||||
- req-observability
|
||||
- req-python
|
||||
- req-sql
|
||||
- req-testing
|
||||
- req-fastapi
|
||||
- req-delivery-tools
|
||||
- req-observability-stack
|
||||
bullet_budget: 4
|
||||
order: 1
|
||||
- section_id: experience
|
||||
section_type: experience
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||||
heading: 경력
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||||
evidence_ids:
|
||||
- career-api-quality
|
||||
- career-database-performance
|
||||
- career-deployment
|
||||
- career-incident-response
|
||||
requirement_ids:
|
||||
- req-api-operations
|
||||
- req-database-performance
|
||||
- req-cicd
|
||||
- req-observability
|
||||
- req-python
|
||||
- req-sql
|
||||
- req-fastapi
|
||||
- req-delivery-tools
|
||||
bullet_budget: 5
|
||||
order: 2
|
||||
- section_id: projects
|
||||
section_type: projects
|
||||
heading: 주요 프로젝트
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||||
evidence_ids: [project-observability, project-load-test]
|
||||
requirement_ids:
|
||||
- req-observability
|
||||
- req-testing
|
||||
- req-fastapi
|
||||
- req-observability-stack
|
||||
bullet_budget: 3
|
||||
order: 3
|
||||
- section_id: education
|
||||
section_type: education
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||||
heading: 교육 및 학력
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||||
evidence_ids: [education-cs]
|
||||
requirement_ids: [req-sql]
|
||||
bullet_budget: 1
|
||||
order: 4
|
||||
- section_id: certifications
|
||||
section_type: certifications
|
||||
heading: 자격
|
||||
evidence_ids: [certification-sqld]
|
||||
requirement_ids: [req-sql]
|
||||
bullet_budget: 1
|
||||
order: 5
|
||||
created_at: 2026-07-18T10:00:00+09:00
|
||||
@@ -0,0 +1,117 @@
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draft_id: draft-synthetic-backend-001
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candidate_id: candidate-synthetic-001
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posting_id: job-synthetic-backend-001
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title: 백엔드 소프트웨어 엔지니어 이력서
|
||||
mode: private_modern
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generated_at: 2026-07-18T10:00:00+09:00
|
||||
sections:
|
||||
- section_id: summary
|
||||
section_type: summary
|
||||
heading: 핵심 요약
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||||
order: 0
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||||
claims:
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||||
- claim_id: claim-summary-role
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||||
text: Python 및 FastAPI 기반 결제 API 개발·운영, PostgreSQL 쿼리·인덱스 성능 개선, GitHub Actions와 Docker 기반 CI/CD 배포 자동화를 수행한 백엔드 엔지니어입니다.
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||||
evidence_ids: [career-api-quality, career-database-performance, career-deployment]
|
||||
requirement_ids: [req-api-operations, req-database-performance, req-cicd, req-python, req-fastapi, req-delivery-tools]
|
||||
order: 0
|
||||
- claim_id: claim-summary-impact
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||||
text: 월간 API 오류 건수를 35% 줄였고, PostgreSQL 쿼리·인덱스 성능을 개선해 p95 응답 시간을 820ms에서 310ms로, 평균 장애 원인 파악 시간을 90분에서 35분으로 단축했습니다.
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||||
evidence_ids: [career-api-quality, career-database-performance, career-incident-response]
|
||||
requirement_ids: [req-database-performance, req-observability]
|
||||
order: 1
|
||||
- section_id: competencies
|
||||
section_type: core_competencies
|
||||
heading: 핵심 역량
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||||
order: 1
|
||||
claims:
|
||||
- claim_id: claim-competency-api
|
||||
text: API 개발·운영 — Python, FastAPI 기반 결제 API와 오류 유형별 재시도 정책
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||||
evidence_ids: [career-api-quality]
|
||||
requirement_ids: [req-api-operations, req-python, req-fastapi]
|
||||
order: 0
|
||||
- claim_id: claim-competency-data
|
||||
text: 데이터 성능 — PostgreSQL, SQL, 실행 계획, 인덱스 기반 쿼리 성능 분석과 개선
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||||
evidence_ids: [career-database-performance]
|
||||
requirement_ids: [req-database-performance, req-sql]
|
||||
order: 1
|
||||
- claim_id: claim-competency-delivery
|
||||
text: 배포 자동화 — GitHub Actions, Docker 기반 CI/CD 검증 절차
|
||||
evidence_ids: [career-deployment]
|
||||
requirement_ids: [req-cicd, req-delivery-tools]
|
||||
order: 2
|
||||
- claim_id: claim-competency-observability
|
||||
text: 관측성과 테스트 — OpenTelemetry, Prometheus, Grafana, Pytest, Locust 기반 모니터링·자동화 테스트
|
||||
evidence_ids: [project-observability, project-load-test]
|
||||
requirement_ids: [req-observability, req-testing, req-observability-stack]
|
||||
order: 3
|
||||
- section_id: experience
|
||||
section_type: experience
|
||||
heading: 경력
|
||||
order: 2
|
||||
claims:
|
||||
- claim_id: claim-career-header
|
||||
text: 2023.03–2025.06 · 하네스테크 · 백엔드 엔지니어(정규직)
|
||||
evidence_ids: [career-api-quality]
|
||||
requirement_ids: []
|
||||
order: 0
|
||||
- claim_id: claim-career-api
|
||||
text: Python과 FastAPI로 결제 API를 개발·운영하고 오류 유형별 재시도 정책을 개선해 월간 오류 건수를 35% 줄였습니다.
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||||
evidence_ids: [career-api-quality]
|
||||
requirement_ids: [req-api-operations, req-python, req-fastapi]
|
||||
order: 1
|
||||
- claim_id: claim-career-database
|
||||
text: PostgreSQL에서 SQL 쿼리의 실행 계획과 인덱스를 분석해 성능을 개선하고 결제 조회 API의 p95 응답 시간을 820ms에서 310ms로 단축했습니다.
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||||
evidence_ids: [career-database-performance]
|
||||
requirement_ids: [req-database-performance, req-sql]
|
||||
order: 2
|
||||
- claim_id: claim-career-deployment
|
||||
text: GitHub Actions와 Docker 기반 CI/CD 검증 절차를 자동화해 배포 준비 시간을 40분에서 10분으로 단축했습니다.
|
||||
evidence_ids: [career-deployment]
|
||||
requirement_ids: [req-cicd, req-delivery-tools]
|
||||
order: 3
|
||||
- claim_id: claim-career-incident
|
||||
text: Grafana 대시보드와 구조화 로그를 정비해 평균 장애 원인 파악 시간을 90분에서 35분으로 단축했습니다.
|
||||
evidence_ids: [career-incident-response]
|
||||
requirement_ids: [req-observability]
|
||||
order: 4
|
||||
- section_id: projects
|
||||
section_type: projects
|
||||
heading: 주요 프로젝트
|
||||
order: 3
|
||||
claims:
|
||||
- claim_id: claim-project-header
|
||||
text: 2024.08–2024.11 · 개인 프로젝트 개발자 · FastAPI 서비스 관측성과 부하 테스트 자동화
|
||||
evidence_ids: [project-observability, project-load-test]
|
||||
requirement_ids: []
|
||||
order: 0
|
||||
- claim_id: claim-project-observability
|
||||
text: FastAPI 서비스에 OpenTelemetry 추적, Prometheus 지표, Grafana 대시보드를 적용하고 모니터링·장애 분석 절차를 문서화했습니다.
|
||||
evidence_ids: [project-observability]
|
||||
requirement_ids: [req-observability, req-fastapi, req-observability-stack]
|
||||
order: 1
|
||||
- claim_id: claim-project-testing
|
||||
text: Pytest와 Locust 자동화 부하 테스트를 작성하고 Docker Compose 재현 환경을 구성해 병목 재현 및 회귀 검증 절차를 문서화했습니다.
|
||||
evidence_ids: [project-load-test]
|
||||
requirement_ids: [req-testing]
|
||||
order: 2
|
||||
- section_id: education
|
||||
section_type: education
|
||||
heading: 교육 및 학력
|
||||
order: 4
|
||||
claims:
|
||||
- claim_id: claim-education
|
||||
text: 2019.03–2023.02 · 한국가상대학교 · 컴퓨터공학 학사 졸업 · 자료구조, 데이터베이스, 운영체제, SQL 이수
|
||||
evidence_ids: [education-cs]
|
||||
requirement_ids: [req-sql]
|
||||
order: 0
|
||||
- section_id: certifications
|
||||
section_type: certifications
|
||||
heading: 자격
|
||||
order: 5
|
||||
claims:
|
||||
- claim_id: claim-certification-sqld
|
||||
text: 2024.05 · SQL 개발자(SQLD) · 한국데이터산업진흥원
|
||||
evidence_ids: [certification-sqld]
|
||||
requirement_ids: [req-sql]
|
||||
order: 0
|
||||
@@ -0,0 +1,55 @@
|
||||
map_id: map-synthetic-backend-001
|
||||
posting_id: job-synthetic-backend-001
|
||||
analysis_id: analysis-synthetic-backend-001
|
||||
matches:
|
||||
- requirement_id: req-api-operations
|
||||
evidence_ids: [career-api-quality]
|
||||
match_type: direct
|
||||
relevance_score: 1.0
|
||||
rationale: Python/FastAPI 결제 API 개발·운영과 오류 개선 경험이 직접 연결된다.
|
||||
- requirement_id: req-database-performance
|
||||
evidence_ids: [career-database-performance]
|
||||
match_type: direct
|
||||
relevance_score: 1.0
|
||||
rationale: PostgreSQL 실행 계획과 인덱스 기반 성능 개선 경험이 직접 연결된다.
|
||||
- requirement_id: req-cicd
|
||||
evidence_ids: [career-deployment]
|
||||
match_type: direct
|
||||
relevance_score: 1.0
|
||||
rationale: GitHub Actions와 Docker 기반 CI/CD 자동화 경험이 직접 연결된다.
|
||||
- requirement_id: req-observability
|
||||
evidence_ids: [career-incident-response, project-observability]
|
||||
match_type: direct
|
||||
relevance_score: 1.0
|
||||
rationale: 모니터링 지표와 로그를 이용한 장애 분석 경험이 직접 연결된다.
|
||||
- requirement_id: req-python
|
||||
evidence_ids: [career-api-quality]
|
||||
match_type: direct
|
||||
relevance_score: 1.0
|
||||
rationale: Python 웹 API 개발·운영 경험이 직접 연결된다.
|
||||
- requirement_id: req-sql
|
||||
evidence_ids: [career-database-performance, education-cs, certification-sqld]
|
||||
match_type: direct
|
||||
relevance_score: 0.95
|
||||
rationale: SQL 실무 성능 분석, 전공 교육, SQLD 자격이 함께 요구사항을 뒷받침한다.
|
||||
- requirement_id: req-testing
|
||||
evidence_ids: [project-load-test]
|
||||
match_type: direct
|
||||
relevance_score: 1.0
|
||||
rationale: Pytest와 Locust 자동화 테스트 작성 경험이 직접 연결된다.
|
||||
- requirement_id: req-fastapi
|
||||
evidence_ids: [career-api-quality, project-observability]
|
||||
match_type: direct
|
||||
relevance_score: 1.0
|
||||
rationale: 경력과 프로젝트 모두에서 FastAPI를 사용했다.
|
||||
- requirement_id: req-delivery-tools
|
||||
evidence_ids: [career-deployment]
|
||||
match_type: direct
|
||||
relevance_score: 1.0
|
||||
rationale: Docker, Docker Compose, GitHub Actions 사용 경험이 직접 연결된다.
|
||||
- requirement_id: req-observability-stack
|
||||
evidence_ids: [project-observability]
|
||||
match_type: direct
|
||||
relevance_score: 1.0
|
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rationale: Prometheus, Grafana, OpenTelemetry 기반 관측성 경험이 직접 연결된다.
|
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generated_at: 2026-07-18T10:00:00+09:00
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@@ -0,0 +1,111 @@
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analysis_id: analysis-synthetic-backend-001
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posting_id: job-synthetic-backend-001
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target_role: 백엔드 소프트웨어 엔지니어
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summary: Python과 FastAPI API 운영, PostgreSQL 성능, 자동화 테스트, CI/CD와 관측성 경험을 함께 평가하는 공고다.
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requirements:
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- requirement_id: req-api-operations
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text: Python 및 FastAPI 기반 결제 API 개발 및 운영
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kind: responsibility
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category: experience
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priority: 5
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source_quote: Python 및 FastAPI 기반 결제 API 개발 및 운영
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keywords: [Python, FastAPI, API]
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- requirement_id: req-database-performance
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text: PostgreSQL 쿼리 및 인덱스 성능 개선
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kind: responsibility
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category: skill
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priority: 5
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source_quote: PostgreSQL 쿼리와 인덱스 성능 개선
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keywords: [PostgreSQL, 인덱스]
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- requirement_id: req-cicd
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text: CI/CD 및 Docker 배포 경험
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kind: responsibility
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category: experience
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priority: 4
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source_quote: CI/CD 파이프라인 및 Docker 배포 환경 개선
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keywords: [CI/CD, Docker]
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- requirement_id: req-observability
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text: 모니터링과 장애 분석 경험
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kind: responsibility
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category: experience
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priority: 4
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source_quote: 모니터링 지표 구축과 장애 원인 분석
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keywords: [모니터링, 장애 분석]
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- requirement_id: req-python
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||||
text: Python 웹 API 개발 경험
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kind: required
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category: skill
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priority: 5
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source_quote: Python 웹 API 개발 경험
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classification_quote: |
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필수 요건
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- Python 웹 API 개발 경험
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||||
keywords: [Python, API]
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||||
- requirement_id: req-sql
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||||
text: SQL 경험
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kind: required
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category: skill
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priority: 5
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source_quote: 관계형 데이터베이스와 SQL 성능 분석 경험
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classification_quote: |
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필수 요건
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||||
- Python 웹 API 개발 경험
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- 관계형 데이터베이스와 SQL 성능 분석 경험
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keywords: [SQL]
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- requirement_id: req-testing
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||||
text: 자동화 테스트 작성 경험
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kind: required
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category: experience
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priority: 4
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||||
source_quote: 자동화 테스트 작성 경험
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classification_quote: |
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필수 요건
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||||
- Python 웹 API 개발 경험
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- 관계형 데이터베이스와 SQL 성능 분석 경험
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||||
- 자동화 테스트 작성 경험
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keywords: [자동화 테스트]
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- requirement_id: req-fastapi
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||||
text: FastAPI 사용 경험
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kind: preferred
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category: skill
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||||
priority: 3
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||||
source_quote: FastAPI 사용 경험
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classification_quote: |
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우대 요건
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||||
- FastAPI 사용 경험
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||||
keywords: [FastAPI]
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- requirement_id: req-delivery-tools
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||||
text: Docker 및 GitHub Actions 사용 경험
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kind: preferred
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category: skill
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||||
priority: 3
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||||
source_quote: Docker 및 GitHub Actions 사용 경험
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classification_quote: |
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우대 요건
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||||
- FastAPI 사용 경험
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||||
- Docker 및 GitHub Actions 사용 경험
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||||
keywords: [Docker, GitHub Actions]
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- requirement_id: req-observability-stack
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||||
text: Prometheus, Grafana, OpenTelemetry 사용 경험
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||||
kind: preferred
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category: skill
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||||
priority: 3
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||||
source_quote: Prometheus, Grafana, OpenTelemetry 사용 경험
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||||
classification_quote: |
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우대 요건
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||||
- FastAPI 사용 경험
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||||
- Docker 및 GitHub Actions 사용 경험
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||||
- Prometheus, Grafana, OpenTelemetry 사용 경험
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keywords: [Prometheus, Grafana, OpenTelemetry]
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||||
keywords:
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- Python
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||||
- FastAPI
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- PostgreSQL
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- SQL
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||||
- CI/CD
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||||
- Docker
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||||
- 자동화 테스트
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||||
- Prometheus
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||||
- Grafana
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||||
- OpenTelemetry
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||||
analysed_at: 2026-07-18T10:00:00+09:00
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@@ -0,0 +1,24 @@
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||||
posting_id: job-synthetic-backend-001
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||||
company_name: 가상테크
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||||
title: 백엔드 소프트웨어 엔지니어
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||||
raw_text: |
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주요 업무
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- Python 및 FastAPI 기반 결제 API 개발 및 운영
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||||
- PostgreSQL 쿼리와 인덱스 성능 개선
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- CI/CD 파이프라인 및 Docker 배포 환경 개선
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||||
- 모니터링 지표 구축과 장애 원인 분석
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||||
필수 요건
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||||
- Python 웹 API 개발 경험
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||||
- 관계형 데이터베이스와 SQL 성능 분석 경험
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||||
- 자동화 테스트 작성 경험
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||||
우대 요건
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||||
- FastAPI 사용 경험
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||||
- Docker 및 GitHub Actions 사용 경험
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||||
- Prometheus, Grafana, OpenTelemetry 사용 경험
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||||
location: 서울특별시
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||||
employment_type: full_time
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||||
posted_on: 2026-07-01
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||||
closes_on: 2026-07-31
|
||||
collected_at: 2026-07-18T10:00:00+09:00
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@@ -0,0 +1,21 @@
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||||
report_id: report-synthetic-golden-fixture-001
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||||
draft_id: draft-synthetic-backend-001
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draft_fingerprint: 5c6e4d9745c3a277dfd649efd1be598c6e473fcdf7531f344e3060dee1c22c1b
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|
||||
overall_score: 95.15
|
||||
evidence_coverage: 1.0
|
||||
requirement_coverage: 1.0
|
||||
category_scores:
|
||||
evidence: 100
|
||||
job_alignment: 94
|
||||
completeness: 92
|
||||
consistency: 96
|
||||
korean_language: 92
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||||
readability: 92
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||||
formatting: 95
|
||||
privacy: 100
|
||||
findings: []
|
||||
minimum_score: 90
|
||||
minimum_evidence_coverage: 1.0
|
||||
minimum_requirement_coverage: 0.8
|
||||
evaluated_at: 2026-07-18T10:00:00+09:00
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Reference in New Issue
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