DongHyeonkaandClaude Opus 5 d00c76241c docs: 감사 추정(−3,368줄)과 실제 결과(+1,652줄) 차이를 기록
빌드·CI 레이어는 줄지 않고 늘었다. 영역별 증감과 이유를 적어둔다.

줄어든 곳은 실제로 중복이던 곳이다(워크플로 30 → 19파일, setup 블록 59회 →
composite 1개, jpa-evidence −274줄). 늘어난 곳은 그동안 비어 있던 자리다
(게이트 매트릭스 커버리지 8/28 → 28/28 워크플로가 +634줄, convention 플러그인과
그 테스트가 +701줄).

추정이 빗나간 이유 셋: 감사 findings 17건이 실행 결과로 기각됐고(지울 수 있다고
본 코드에 소비자가 있었다), 작동하게 만드는 데 코드가 들고, convention 플러그인은
총량이 아니라 중복을 줄인다.

줄 수로 보고하면 틀린 보고가 되므로 그렇게 적어둔다.

Co-Authored-By: Claude Opus 5 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-09-16 18:47:15 +09:00

ca-skeleton — Clean Architecture Spring Boot 템플릿

ca-skeleton은 Java 21, Spring Boot 4.0.0, Gradle 멀티모듈 기반의 Clean Architecture 백엔드 템플릿입니다. fork해서 도메인·패키지·엔티티·유스케이스만 교체하면 새 서비스를 시작할 수 있고, 모듈 경계와 의존 방향은 그대로 유지합니다. 기본 패키지는 dev.caskeleton이며, 예시 도메인은 production 모듈이 아니라 sample-portfolio 모듈(WorkLog 작업 기록 게시판)에 격리합니다.

이 문서는 전체 구조와 첫 실행만 다룹니다. 모듈별 상세 규칙과 설계 근거는 각 모듈의 README와 CLAUDE.md가, 빌드·환경 변수 상세는 src/README.md가 소유합니다.

아키텍처 한눈에

의존은 항상 바깥에서 안으로 흐릅니다. adapter가 core의 port에 의존하고, core는 adapter를 알지 못합니다. 이 방향이 유지되는 한 도메인 규칙과 기술 선택(웹 프레임워크, DB, 메시징)을 서로 독립적으로 바꿀 수 있습니다.

app-bootstrap -> adapter:inbound:*  -> application-core -> domain-core
app-bootstrap -> adapter:outbound:* -> application-core -> domain-core
모든 런타임 모듈 -> shared-contract
sample-portfolio -> 등록된 런타임 리프 (fixture 소비자 전용)

family 수준의 책임은 다음과 같습니다.

모듈 family 책임
domain-core 순수 도메인 모델·불변식·이벤트·port. 프레임워크·transport·DB·IO 타입 금지
application-core command·유스케이스·application 정책·트랜잭션 port. inbound DTO·persistence entity 금지
adapter:inbound:* HTTP·gRPC·GraphQL·WebSocket transport 경계, DTO·validation·인증·에러 매핑
adapter:outbound:persistence-* JPA/PostgreSQL·MongoDB 영속 구현과 매핑·migration
adapter:outbound:* support(공유 베이스)·messaging·cache·notification·object storage·file·HTTP client·identifier 능력을 port 뒤에서 구현. 외부 연동 어댑터(messaging·cache·notification·HTTP client)는 기본 비활성
shared-contract skeleton 전역 운영 계약. business/domain 개념 저장 금지
app-bootstrap Spring Boot entrypoint와 composition root
sample-portfolio WorkLog 예시 도메인(fixture/reference). production이 의존하지 않음

정확한 19개 leaf 목록과 각 leaf의 Gradle path·소스 경로·허용 production 의존 edge는 src/config/architecture/modules.json이 SSOT입니다. focused test는 해당 Gradle path에서 ./gradlew <gradle-path>:test --console=plain 형태로 파생하며, root 문서나 기억에서 개별 leaf edge를 추론하지 않습니다.

퀵스타트

전제조건은 Temurin 21(루트 .tool-versions에 고정)과 Docker Engine 또는 Docker Desktop입니다. Gradle은 저장소 wrapper를 씁니다. 첫 실행 진입점은 하나입니다.

cd src
./gradlew bootstrap

bootstrap은 compile 검사, PostgreSQL Compose 기동, 애플리케이션 이미지 build·기동(startup Flyway 포함), sample 격리 검증, GET /api/healthcheck HTTP smoke를 순서대로 실행합니다. 각 단계가 별도 Gradle task라 실패 단계가 task 이름으로 드러납니다. 기동을 확인하려면 health endpoint를 호출합니다.

curl -fsS http://localhost:8080/api/healthcheck

로컬 스택을 내릴 때는 저장소 루트에서 실행합니다.

docker compose -f docker-compose.yml -f docker-compose.local.yml down

src/.env는 커밋된 안전 기본값이라 별도 .env.example을 만들지 않습니다. 전체 환경 변수 목록과 조정 시점은 src/README.mddocs/registries/env-keys.yaml에 있습니다.

프로파일별 데이터스토어

bootstrap은 컨테이너 경로(PostgreSQL)를 검증하는 첫 실행 진입점입니다. 일상 개발은 Docker 없이 돌리는 local 프로파일이며, 이때 데이터스토어는 H2 in-memory입니다.

cd src
./gradlew :app-bootstrap:bootRun
프로파일 데이터스토어 스키마 소유자
local (bootRun 기본) H2 in-memory Hibernate create-drop
dev PostgreSQL Flyway
prod PostgreSQL Flyway

local은 wiring과 애플리케이션 동작을 검증하고, migration과 vendor 동작은 검증하지 않습니다. 프로파일별 설정은 src/app-bootstrap/src/main/resources/application-{local,dev,prod}.yml이, 상세 설명은 src/README.md가 소유합니다.

새 프로젝트로 시작하기

이 저장소를 새 서비스의 출발점으로 쓸 때 핵심 단계는 다음과 같습니다. 전체 체크리스트는 AGENTS.md의 "템플릿 재사용 체크리스트"에 있습니다.

  1. src/settings.gradlerootProject.name을 새 서비스 이름으로 바꿉니다.

  2. 패키지 루트 dev.caskeleton을 조직·서비스 패키지로 바꿉니다. 소스뿐 아니라 빌드·설정 파일의 참조도 함께 바꿔야 mainClass·group이 어긋나 bootstrap이 깨지지 않습니다.

    cd src
    find . -type f \( -name '*.java' -o -name '*.gradle' -o -name '*.yml' \) -print0 | xargs -0 sed -i 's/dev.caskeleton/com.yourorg.yourservice/g'
    

    애플리케이션 이름 등 나머지 rename 단계는 위 체크리스트를 따릅니다.

  3. CaSkeletonApplication을 새 애플리케이션 이름으로 바꾸고, 목표 도메인의 엔티티·repository port·유스케이스·adapter를 production 모듈에 추가합니다. 예시 코드는 sample-portfolio에만 둡니다.

  4. 모듈 이름과 경계는 그대로 유지합니다.

검증은 sample-on과 sample-off를 모두 통과시킵니다.

cd src
./gradlew test
./gradlew :app-bootstrap:sampleOffTest

sample-portfolio는 템플릿이 유지하는 fixture/reference 모듈이라 production 모듈이 의존하지 않고, runtime에 sample bean이나 endpoint를 넣지 않습니다. 다운스트림 fork에서 fixture가 더 필요 없을 때만 sample-off 테스트를 통과시킨 뒤 정리합니다.

아키텍처 규칙과 검증

애플리케이션이 동작하더라도 아래를 어기면 병합하지 않습니다. 8개 HARD-STOP 조건의 정본 로컬 정책 권위는 AGENTS.md이며, CLAUDE.md는 동기화된 요약입니다.

  • domain-core는 Spring·JPA·Servlet·HTTP·DB·cloud SDK 타입을 import하지 않습니다.
  • controller는 repository를 직접 호출하거나 persistence entity를 반환하지 않습니다.
  • inbound DTO는 application-coredomain-core로 들어가지 않습니다.
  • 비즈니스 정책은 mapper·filter·config·settings·controller에 두지 않습니다.
  • 새 외부 시스템 연동은 domain/application port와 adapter 모듈로 표현합니다.

이 규칙은 두 축으로 자동 강제합니다. ArchUnit CleanArchitectureTest가 컴파일된 소스 의존성을, verifyCleanArchitectureDependencies 게이트가 JSON registry의 허용 Gradle project edge를 검사합니다.

cd src
./gradlew verifyCleanArchitectureDependencies

두 검증 축은 ci-quality-gates.yml의 release gate에 연결되어, 규칙 위반이 병합·릴리스를 막습니다.

수동 전용 Gradle 태스크

아래 세 태스크는 어떤 워크플로도 실행하지 않으며, 그게 의도다. 자동 실행이 틀린 이유를 각각 적어 둔다. verifyReadmeCommands가 이 블록의 태스크 이름이 실재하는지 검사하므로, 태스크를 지우거나 이름을 바꾸면 이 문서가 같이 틀어지고 게이트가 그것을 잡는다.

cd src
./gradlew :grpc:grpc-testkit:grpcPerformanceTest
./gradlew :sample-portfolio:openapiCheckSnapshot -PapproveOpenApiChange
./gradlew :app-bootstrap:sampleOffCompile
  • grpcPerformanceTest — latency percentile·saturation·drain budget을 측정한다. 공유 CI runner의 측정값은 흔들리고, 흔들리는 게이트는 결국 꺼진다. leaf build.gradle이 이 태스크의 태그를 test에서 제외하는 이유도 같다. 성능 회귀가 의심될 때 사람이 이름으로 부른다.
  • openapiCheckSnapshot — 드리프트 검사 자체는 이미 자동으로 돈다. 이 태스크가 감싸는 OpenApiDriftContractTest:sample-portfolio:test의 일부이고, 그건 check 안이며 stage 1에서 실행된다. 이 태스크의 고유한 역할은 -PapproveOpenApiChange커밋된 스냅샷을 다시 만드는 것 — 의도된 API 변경을 사람이 승인하는 지점이다. 자동으로 돌리면 승인이 승인이 아니게 된다.
  • sampleOffCompilesampleOffTest 소스셋을 컴파일만 한다. CI가 돌리는 :app-bootstrap:sampleOffTest(stage 1, ci-quality-gates.ymlsample-off 잡)는 같은 소스셋을 컴파일한 뒤 실행까지 하므로, CI에 따로 넣으면 진부분집합을 한 번 더 도는 것이다. 남겨 둔 이유는 sample 제거 작업 중 테스트를 기다리지 않고 컴파일만 빠르게 확인하는 로컬 루프가 실재하기 때문이다.

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S
Description
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14 MiB
Languages
Java 99%
Groovy 0.4%
Shell 0.4%