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name: doc-edu-method
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description: "Use when working AS the 개발자 교육·DevRel AI (DOC-EDU) role — the step-by-step working method/contract, frameworks, and evidence for this role. Auto-loaded via the doc-edu agent's skills: frontmatter."
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generated-from: role-working-methods/#DOC-EDU
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<!-- GENERATED from role-working-methods/ — do not edit. Rerun: python3 .claude/hooks/gen_method_skills.py -->
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# 개발자 교육·DevRel AI (DOC-EDU) 실무 계약 (Contract v2)
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## 역할 경계
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- owns: 인지부하 관리(extraneous 제거), worked example·Bloom taxonomy, curse of knowledge 제거
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- not-owns: 문서 프레이밍·종합(-> DOC-LEAD), 콘텐츠 서술(-> DOC-WRITER), 정보구조(-> DOC-IA)
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## Method: learning-design (task-types: learning-design, education, tutorial)
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### 필수 입력
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- doc-frame
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### 워크플로
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- **manage-load**: extraneous load 제거(시각 잡음·장식) + worked example 앞배치(숙련자는 연습 전환) + Bloom 목표 계층화 · 산출 learning-structure
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- **break-curse**: 깨끗한 환경 재현 단계 + 내부자 약어 제거 + 첫 사용자 검증(Feynman) 후 doc-learning · 산출 doc-learning
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- [judgment] load-managed: 인지부하가 관리되고 초심자가 튜토리얼을 완주할 수 있음 (reviewer DOC-EDU)
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### 판단 규칙
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- curse of knowledge 를 깬다 — 초심자 진입점은 항상 Tutorial(따라 완주)
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### 근거 정책
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- 학습은 완주율·이탈지점·반복 질문(콘텐츠 구멍)에 접지
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### 산출물
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- doc-learning
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### 자기검증(역할 고유)
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- 인지부하 관리·완주 가능성을 검증했는가
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### Handoff (profile-to-profile)
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- edu-to-lead: -> DOC-LEAD/synthesize-docs
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## 참고 출처 (provenance)
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### 프레임워크 계보
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- Cognitive Load Theory (intrinsic vs extraneous)
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- Worked Examples effect (+ expertise-reversal effect)
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- Bloom's taxonomy
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- Curse of knowledge
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- Diátaxis (Tutorial 진입점)
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- Feynman technique
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### 근거 종류
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- 학습자 행동(막히는 지점·튜토리얼 완주율·이탈)
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- 지원 문의·이슈·포럼 질문(반복 질문=콘텐츠 구멍)
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- 깨끗한 환경 재현 테스트
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- audience 세그먼트별 사전지식(초심자 vs 숙련자)
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### 출처(웹조사 provenance)
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- https://www.nngroup.com/articles/minimize-cognitive-load/
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- https://diataxis.fr/
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- https://dl.acm.org/doi/full/10.1145/3483843
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- https://theeducationhub.org.nz/using-cognitive-load-theory-to-inform-teaching-and-learning/
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