Files
document-haness/reviews/2026-09-20-keycloak-role-contract-remediation/05-diagram-maker-review.md
T

1.6 KiB

diagram-maker 역할 재검토

읽은 계약

  • .claude/agents/diagram-maker.md
  • .agents/skills/technical-visualizer/SKILL.md
  • references/composition-profiles.md
  • references/visual-principles.md
  • references/format-selection.md
  • references/diagram-types.md
  • writing-tech-log-records/references/choosing-a-diagram.md

F-03 대상

ap1-direct-architecture
login-api-phase-split

두 그림 모두 SVG를 손으로 수정하지 않고 canonical spec.json + context.json에서 다시 렌더했다.

실행

techviz doctor
techviz lint <spec> --context <context> --json
techviz render <spec> --context <context> -o <asset-dir>
preview-figure.py --file <svg>
check-figure-text.py keycloak
check-figure-overlap.py keycloak
check-figure-provenance.py keycloak
verify-project-layout.py keycloak

결과

두 manifest의 source document hash:

ea10df24b892e2c57123a37a4b4f0d821e4f394353e6746f50df6a48342353e9

검증:

FIGURE TEXT: PASS — 그림 12장 · 문장 0건
FIGURE OVERLAP: PASS — 그림 12장 · overlap 0
FIGURE PROVENANCE: PASS — error 0
PROJECT LAYOUT: PASS — error 0 · warn 0

PNG preview 파일 생성도 성공했다.

주의: 현재 ChatGPT local image viewer와 Coka remote /tmp가 서로 다른 filesystem이라, 생성한 PNG를 이 세션의 vision surface에서 직접 열어 픽셀 단위 육안 판정까지 했다고 주장하지 않는다. 대신 renderer의 canonical output, overlap/text/provenance/layout gate를 재실행했고 stale-context warning 2건은 사라졌다.

결론: F-03 완료.