keycloak-pattern/docs/session-store-lab-roadmap.md

# 세션 저장소 실험 축 — 계획과 진행

`develop-keycloak-session-store` 브랜치가 담당하는 작업의 전체 지도.
**무엇이 끝났고 무엇이 남았는지**를 여기서 추적한다.

## 왜 별도 축인가

네 인증 패턴(AP1~AP4)은 **브라우저와 토큰의 관계**를 비교한다. 이 축은
그것과 직교하는 질문을 다룬다 — **세션과 토큰이 서버 쪽 어디에 저장되고,
그 저장소가 죽으면 무슨 일이 벌어지는가.**

초기 검토에서 전제 하나가 교정됐다. **Keycloak은 Redis를 세션 저장소로
지원하지 않는다.** 그래서 이 축은 두 계층으로 갈린다.

| 계층 | 저장소 | 해당 패턴 |
|---|---|---|
| **A. Keycloak 자체** | 임베디드 Infinispan + PostgreSQL | 네 패턴 공통 |
| **B. 애플리케이션 세션** | **Redis** | AP2 / AP3 / AP4 |

A층은 네 패턴과 무관하게 공통이고, B층은 서버 세션을 갖는 세 패턴에만
존재한다. 그래서 이 축을 AP1~AP4 어디에도 넣지 않고 별도로 둔다.

## 기존 브랜치 레지스트리에 넣지 않는 이유

`docs/keycloak-branch-manifest.tsv`와 `scripts/audit-keycloak-branches.sh`는
**정확히 39개** 브랜치를 강제하고, 각 브랜치가 외부 노트 파일과 1:1로
대응하는지 검사한다.

```sh
if [ "$expected_count" -ne 39 ]; then
  echo "manifest must contain exactly 39 Keycloak branches" >&2
```

이 축의 브랜치를 manifest에 추가하면 그 감사가 깨진다. 원래 39개는
**완결된 인벤토리**이므로 건드리지 않고, 이 축은 이 문서로 추적한다.

## 진행 상황

```
✅  환경 구축
✅  2홉 프록시 헤더 계약
──────────────────────────────────────────────────────────
    A층 — Keycloak 자체 (공개 질문에 없는 영역)
      1. 멀티노드 클러스터 형성
      2. persistent vs volatile 세션

    B층 — 애플리케이션 세션 (공개 열린 질문 대응)
      3. BFF 저장소 결정        → Q3
      4. 다중 인스턴스 운영      → Q1
      5. Refresh Token 경쟁     → Q2   ★ 3 이후여야 재현됨
      6. Edge 인가 범위         → Q4

    공통 — 운영 역량
      7. 장애 주입과 복구
      8. 백업과 복구 리허설
      9. 버전 업그레이드
     10. 관측성
     11. 비밀 관리
     12. 인증서 갱신 실측
```

**순서 근거는 [`open-questions-coverage.md`](open-questions-coverage.md)에 있다.**
특히 5번(refresh 경쟁)은 3번(저장소 공유) 이후여야 **재현 자체가 성립한다.**

### ✅ 완료 — 환경 구축

2노드 k3s 실험대. 상세는 [`deploy/lab/README.md`](../deploy/lab/README.md),
개념은 [`session-lab-concepts.md`](session-lab-concepts.md),
운영 도구는 [`session-lab-operations.md`](session-lab-operations.md).

```
브라우저 ─https─▶ 호스트 nginx(TLS 종료) ─▶ Traefik ─▶ Pod
                                            kc-lab-1 / kc-lab-2
```

**왜 Docker Compose가 아닌가** — 한 커널에서 "노드 죽이기"는 프로세스
죽이기일 뿐이다. 노드 간 방화벽·비대칭 파티션·진짜 노드 상실은 **독립된
커널 두 개**가 있어야 성립한다.

### ✅ 완료 — 2홉 프록시 헤더 계약

[`two-hop-proxy-header-contract.md`](two-hop-proxy-header-contract.md) ·
증거 [`evidence/two-hop-proxy-headers/`](evidence/two-hop-proxy-headers/)

**확인한 것** — `docs/reverse-proxy-headers.md`의 1홉 계약이 2홉에서
성립하지 않는다. 원인이 둘이었고 스위치가 셋이었다.

| 스위치 | 하는 일 |
|---|---|
| nginx `proxy_set_header` | 헤더를 **만든다** |
| Traefik `forwardedHeaders.trustedIPs` | 받은 헤더를 **전달할지 버릴지** |
| 앱 `forward-headers-strategy` / `KC_PROXY_HEADERS` | 도착한 헤더를 **읽을지** |

**발견한 취약점 — 헤더 신뢰를 켠 순간 위조가 통했다**

세 스위치를 다 켜고 나니 새 구멍이 생겼다. Traefik을 거치지 않고 앱에 직접
요청하면서 헤더를 붙이자 **그대로 통과했다.**

```
serverName   evil.example.com                     ← 위조 성공
remoteAddr   1.2.3.4                              ← 위조 성공
requestUrl   https://evil.example.com/api/echo
```

두 신뢰 설정이 모두 **"대역"을 믿기 때문**이다. IP로는 Traefik을 특정할 수
없다 — 파드 IP가 재시작마다 바뀐다(측정 중 `10.42.0.8` → `10.42.1.12`로,
노드까지 옮겨갔다). **NetworkPolicy는 IP가 아니라 라벨로 지정**하므로 이를
닫는다.

**"헤더를 믿는다"와 "앞에 반드시 프록시가 있다"는 한 쌍이다.**
이 교훈이 6번(Edge 인가)에서 결정적이 된다 — `X-Auth-Request-*`가 위조되면
그것은 쿠키 속성이 아니라 **신원 위조**다.

**이 결과가 뒤에 미치는 영향** — Keycloak을 올릴 때
`KC_PROXY_HEADERS=xforwarded`와 `KC_HOSTNAME=https://auth.hyeonworks.com`을
근거를 갖고 넣을 수 있고, 로그인이 깨져도 프록시 원인은 배제하고 볼 수 있다.

---

## A층 — Keycloak 자체

**공개 열린 질문 네 개는 전부 애플리케이션 계층(B층)이다.** Keycloak 자체의
클러스터링과 세션 저장을 다루는 질문은 아직 등록되어 있지 않다.

**그러나 이 두 항목이 이 실험대의 존재 이유에 더 가깝다.** B층 실험은 replica
2개면 되므로 Docker Compose로도 상당 부분 가능하지만, A층은 **독립된 커널
두 개**를 요구한다. 실험 후 결과를 **새 열린 질문으로 등록할 후보**다.

### 1. Keycloak 멀티노드 클러스터 형성

브랜치: `feature/keycloak-multinode-cluster-jdbc-ping`

**확인할 것**

- Keycloak 2개 파드가 **서로를 발견해 하나의 클러스터를 이루는가**
- Keycloak 26의 기본 디스커버리는 `jdbc-ping` — PostgreSQL의 `JGROUPS_PING`
  테이블로 서로를 찾는다. 멀티캐스트가 필요 없다
- **TCP 7800이 막히면 무엇이 먼저 보이는가** — 디스커버리는 DB로 하지만 실제
  클러스터 통신은 7800이다. 막으면 "DB에는 서로 등록되는데 클러스터가 안 붙는"
  증상이 나온다. **단일 노드에서는 재현 불가능한 고장**이며, 이 실험대를
  2노드로 만든 이유 중 하나다

**주의** — Traefik이 replica 1이므로 그 파드가 있는 노드를 죽이면 진입점
자체가 사라질 수 있다. **훈련 3([`session-lab-operations.md`](session-lab-operations.md))에서
먼저 확인**하고 replica 조정 여부를 정한다.

**설정 근거** — 헤더 계약에서 확정한 값을 그대로 쓴다.

```
KC_HOSTNAME=https://auth.hyeonworks.com
KC_HOSTNAME_STRICT=true
KC_PROXY_HEADERS=xforwarded
KC_HTTP_ENABLED=true
```

### 2. persistent vs volatile 세션

브랜치: `feature/keycloak-persistent-vs-volatile-sessions`

**확인할 것**

- Keycloak 26 기본값은 `persistent-user-sessions` — 세션이 **DB가 진실의
  원천**이다
- `--features-disabled=persistent-user-sessions`로 volatile 전환 시 비교
- **PostgreSQL을 죽이면** 각각 어떻게 되는가
- **노드 하나를 죽이면** 세션이 살아남는가
- **롤링 배포 시 로그아웃되는가** ← 운영에서 가장 자주 겪는 시나리오이며,
  사실상 persistent를 켜는 진짜 이유다

이것이 "세션을 DB에 둘 때 vs 안 둘 때"의 Keycloak 버전이다.

---

## B층 — 애플리케이션 세션

공개 열린 질문 네 개에 대응한다. 각 질문이 요구하는 검증 단계는
[`open-questions-coverage.md`](open-questions-coverage.md)에 항목별로 있다.

**공통 선행 조건** — BFF 2 replica. 구현은 `develop-keycloak-pattern3`에
이미 있으므로 가져온다.

```bash
git checkout develop-keycloak-pattern3 -- bff/
```

### 3. BFF 저장소 결정 → [Q3](https://hyeonworks.com/questions/bff-session-authorized-client-store)

브랜치: `feature/keycloak-redis-app-session-store`

**질문의 핵심은 "Redis 도입"이 아니라 "Redis와 JDBC 중 무엇이 맞는가"다.**
PostgreSQL이 이미 있으므로 같은 조건에서 비교할 수 있다.

**Session과 Authorized Client는 조회 키가 다르다.**

| 상태 | 조회 키 |
|---|---|
| Application Session | **session ID** |
| OAuth2AuthorizedClient | **registration 이름 + principal name** |

`session ID`가 없으므로 **같은 사용자의 여러 브라우저가 동일한 authorized
client를 공유**한다. 따라서 **두 저장소를 각각 설계해야 한다.**

검증 5단계 — 로그인 유지·재시작 복구 / **refresh token 평문 여부** /
**session TTL ≠ token 만료** / logout 후 잔여 항목 / 저장소 끊김 시 오류.

### 4. 다중 인스턴스 운영 → [Q1](https://hyeonworks.com/questions/server-session-pattern-multi-instance)

브랜치: `feature/keycloak-multi-instance-session-operation` **(생성 필요)**

검증 5단계 — 다른 인스턴스로 요청 시 200 유지 / 재시작 후 session cookie /
**authorized client 덮어쓰기** / logout 전파 / 만료 어긋남.

**3번(덮어쓰기)이 특히 중요하다.** "Redis만 붙이면 해결"이라는 착각을 깨는
항목이다.

**질문의 제약 하나는 이미 해결법을 안다** — "Resource Server의 8081이 host에도
열려 있어 BFF만 거치도록 강제되지 않았다"는 2홉 실험의 **프록시 우회 경로와
같은 문제**이며, NetworkPolicy 패턴을 그대로 재사용한다.

호스트 nginx의 `ip_hash` 주석을 켜고 끄면 **스티키 유무 비교**까지 같은
구성에서 된다.

### 5. Refresh Token 경쟁 → [Q2](https://hyeonworks.com/questions/refresh-rotation-replica-contention)

브랜치: `feature/keycloak-refresh-token-concurrency`

**★ 3번 이후여야 한다.** 저장소가 process-local이면 두 replica가 같은 refresh
token 항목을 보지 않아 **경쟁 자체가 재현되지 않는다.**

검증 5단계 — 만료 직후 동시 요청 / 이긴 쪽·지는 쪽 응답 / **지는 쪽이 새
token으로 재시도해 성공하는가** / **지는 쪽 사용자 화면** /
**lock 유무를 같은 입력으로 비교**.

**마지막이 결론 기준이다** — *실패가 사용자에게 노출되면 lock, 노출되지 않으면
재시도.*

**제약** — rotation + 재사용 0회는 전제로 고정한다. 그리고 이미 발급된 access
token은 만료 전까지 통하므로 **재현은 access token 만료 직후에 맞춰 실행**한다.

### 6. Edge 인가 범위 → [Q4](https://hyeonworks.com/questions/edge-authorization-scope)

브랜치: `feature/keycloak-edge-authorization-scope` **(생성 필요)**

**확인할 것** — role을 헤더에 담고 **다중 값 구분자·escaping** / **헤더 크기
상한** 초과 시 자르는가 거부하는가 / role 변경이 **몇 번째 요청부터 반영**되는가
/ upstream이 헤더 존재만 보는가 값과 service identity까지 보는가.

2홉 실험에서 확인한 **nginx가 동명 헤더를 merge하지 않고 덮어쓴다**는 동작이
`X-Auth-Request-*`에도 적용되는지 같은 방법으로 검증한다.

질문의 제약 — internal token 검사가 controller 한 곳에만 있어 **공통 경계로
옮겨야** 한다. 코드 변경이므로 `backend/`에서 진행한다.

---

## 공통 — 운영 역량

**여기부터는 "구성했다"가 아니라 "운영해봤다"에 필요한 항목이다.**
백업과 업그레이드는 빠지면 티가 난다.

### 7. 장애 주입과 복구

브랜치: `feature/keycloak-failure-injection-recovery`

| 주입 | 방법 |
|---|---|
| 노드 상실 | `virsh destroy` — 프로세스 kill 이 아닌 진짜 상실 |
| 비대칭 파티션 | 한쪽 게스트의 인바운드만 nftables 로 차단 |
| JGroups 7800 차단 | NetworkPolicy — 운영에서 쓸 방식 그대로 |
| DB 상실 | PostgreSQL 파드 정지 |
| Redis 상실 | Redis 파드 정지 |
| 지연 주입 | 게스트 안에서 `tc netem` — 커널이 분리돼 있어 안전 |

**복구 절차**를 각각 기록한다. 실제 장애의 대부분은 완전 사망이 아니라
**부분 장애**(느려짐, 일부 실패)이므로 netem 지연을 기본값으로 둔다.

### 8. 백업과 복구 리허설

**"백업이 있다"와 "복구해봤다"는 완전히 다르다.**

- `pg_dump`로 realm·세션·JGROUPS_PING 포함 전체 덤프
- **일부러 파괴** — PVC 삭제 또는 DB 드롭
- 덤프에서 복구하고 **로그인이 되는지, 기존 세션이 살아나는지** 확인
- 복구에 걸린 시간을 기록한다 (RTO)
- 백업 시점 이후 데이터가 무엇을 잃는지 확인한다 (RPO)

Redis 쪽은 `appendonly` 유무에 따른 차이를 함께 본다.

### 9. Keycloak 버전 업그레이드

**운영에서 가장 무서운 작업 중 하나다.** realm 마이그레이션과 **DB 스키마
변경이 자동으로 실행**되며, 실패하면 되돌리기 어렵다.

- 현재 26.7.0 → 다음 마이너로 이미지 태그 변경
- **업그레이드 전 백업**을 먼저 확보한다 (8번의 전제)
- 롤링 중 **기존 세션이 유지되는가** (2번의 persistent 설정과 연결된다)
- 스키마 변경 로그를 확인한다
- **롤백이 되는가** — 스키마가 바뀐 뒤에는 이전 버전이 뜨지 않을 수 있다

### 10. 관측성

지금은 `kubectl top`뿐이라 **장애 중 무슨 일이 있었는지 사후 추적이 안 된다.**

- `KC_METRICS_ENABLED=true` + `KC_HEALTH_ENABLED=true`
- Prometheus + Grafana 배포
- 볼 지표 — Infinispan 캐시 항목 수·축출, DB 커넥션 풀 사용률,
  로그인 성공/실패율, **클러스터 멤버 수**
- 장애 주입(7번) 중에 **어떤 지표가 먼저 움직이는지** 기록한다

### 11. 비밀 관리

지금 방식대로면 client secret과 DB 비밀번호가 **매니페스트에 평문**으로 들어간다.

- k8s `Secret`으로 분리
- 저장소에는 `.example`만 커밋 (기존 `.env.example` 관례 그대로)
- 평문 Secret은 etcd에 base64로만 저장되므로 실제로는 감춰지지 않는다는 점을
  확인한다 — `kubectl get secret -o yaml`로 직접 본다
- SealedSecret 또는 외부 저장소가 필요한 지점을 판단한다

### 12. 인증서 갱신 실측

90일을 기다리지 않고 강제로 겪는다.

```bash
sudo certbot renew --force-renewal
```

- nginx reload 타이밍에 **무중단인가**
- 갱신 중 진행 중이던 요청은 어떻게 되는가
- `certbot-renew.timer`가 실제로 동작하는가 (`--dry-run`이 아니라 실제 갱신)

---

## 스코프에서 제외한 것

### 이 실험대가 재현하지 못하는 것

| 항목 | 이유 |
|---|---|
| 성능·처리량 측정 | 단일 물리 머신의 숫자는 운영에 대해 아무것도 말해주지 않는다 |
| 실제 AZ 간 지연 | 한 박스 안이라 재현 불가. `tc netem` 으로 근사만 |
| ALB 고유 동작 | 자체 스티키 쿠키·60초 idle timeout 은 실물 ALB 가 있어야 한다 |
| PostgreSQL HA | 스코프 폭발. "죽으면 어떻게 되나"까지가 현실적 선 |
| 멀티 사이트 / cross-site Infinispan | 로컬에서 "사이트"가 가짜라 배우는 것이 적다 |

**이 실험대가 검증하는 것은 계약(정합성)이지 성능이 아니다.**

### 구조적으로 줄 수 없는 경험

실험 설계로는 만들 수 없는 것들. **무엇을 겪지 않았는지 아는 것도 기록의
일부다.**

| 없는 것 | 왜 |
|---|---|
| **규모** | 수천 세션에서의 커넥션 풀 고갈, Infinispan 캐시 축출 |
| **시간** | 몇 달 돌면서 드러나는 디스크 참, 로그 누적, 메모리 누수 |
| **다른 사람** | 동시에 만지는 사람, 온콜, 인수인계, "내가 안 바꿨는데 바뀌어 있음" |
| **실제 사용자** | 봇, 오래된 클라이언트, 예측 못 한 사용 패턴 |
| **클라우드 관리형 컴포넌트** | ALB·RDS·ElastiCache의 고유 동작과 **그것들의 장애 모드** |
| **비용** | 운영 판단의 큰 축인데 실험대엔 없다 |
| **보안 사고 대응** | 실제 침해, 토큰 유출 후 회수, 감사 로그 추적 |

**"시간"은 부분적으로 살 수 있다.** 실험이 끝나도 클러스터를 지우지 않고
몇 주 켜둔 채로 두면 인증서가 갱신되고, 로그가 쌓이고, 예상 못 한 것이
죽는다. 실험 설계로는 만들 수 없는 종류의 관찰이다.

### 따라서 말할 수 있는 것과 없는 것

**말할 수 있다** — Keycloak 멀티노드에서 세션과 토큰이 어디에 저장되고 각
저장소가 죽으면 무엇이 어떻게 실패하는지 재현하고 복구했다. 프록시 체인의
헤더 계약을 측정으로 확정했고, 신뢰 경계의 구멍을 실증하고 막았다.

**말하면 안 된다** — "운영해봤다", "대규모 트래픽을 다뤄봤다"

**그 경계를 정확히 구분해 말하는 것 자체가 이 기록의 목적이다.**

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